电脑化身参与痴呆检测

痴呆的诊断是通过认知功能测试等细微精神状态检查(MMSE)和医学成像系统在医院,一个相当大的系统的目的。随着人口的老龄化,越来越多的人患痴呆症。因此,易于使用的痴呆检测测试。在先前的研究,诊断是主要使用神经心理问题,所以习惯同样的问题降低了性能检测痴呆。

大阪大学的一个联合研究小组和奈良科技研究所证明,可以检测到痴呆从人类主体的对话互动。这一技术已经实现了通过机器学习:机器学习的特点的声音从化身老年人回答简单的问题电脑。

研究者提出了机器学习算法来检测痴呆的迹象,在其早期阶段,开发一个痴呆检测系统使用交互式计算机化身。他们创建了一个模型基于特征的机器学习演讲,语言,面临着与老年参与者对话记录。通过机器学习,电脑能够区分痴呆患者和健康对照组90%的速度在6个问题(每个问题2 - 3分钟)。

基于团队准备的固定问题神经心理测试和随机问题不是基于特定的测试,记录交互数据的口语对话与化身从12参与者(个人患有痴呆症的精神病学家根据诊断标准精神疾病诊断和统计手册(DSM) iv)和12健康对照组。他们提取语音、语言和图像特征的记录数据,创建一个模型检测痴呆和使计算机学会为自己检测痴呆。

因此,计算机能够区分健康对照组和患有痴呆症的准确性达92%。发现痴呆可以高精度痴呆相结合的特性,如延迟答复化身取决于问题的内容,语调,发音的声音,话语中名词和动词的比例。

资深作者工藤隆说,“如果这一技术进一步发展,它将成为可能知道一位上了年纪的人是否在痴呆的早期阶段通过与计算机对话化身在家里每天。它将鼓励他们寻求医疗帮助,导致早期诊断。”

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