癌细胞的扩散与新模型在YSPH决定

耶鲁大学公共卫生学院的研究人员发现了一种数学关系,启示了癌细胞突变的速度以及为什么一些生存和快速繁殖,但其他人没有。

实验室的成员发现的杰弗里•汤森德博士,以利户的生物统计学和生态学和进化生物学教授将允许执行基本计算,确定可能的范围癌细胞的发展变化。

这一研究成果为precision-medicine肿瘤董事会决策,选择和设计临床试验,制药和基础研究的发展优先。

这项研究发表在美国国家癌症研究所杂志》上。

“过去10年来我们已经能够计算肿瘤测序的突变基因是赢家和losers-which突变基因帮助癌症生存和繁殖,什么也不做,”汤森说。“但我们没能计算癌症size-how重要突变效果相对于另一个。现在我们可以。”

癌症生物学的一个主要目标是不仅识别癌症发展的重要和不重要的基因,但确定每个细胞变异的相对重要性的生存和传播癌症细胞,并最终为病人意味着什么,汤森解释道。

在这项研究中,研究人员估计所有周期性单核苷酸变异的影响大小在22个主要类型的癌症,和量化的相对重要性。

肿瘤测序研究典型报道如何频繁的突变被认为和一个统计测量(P值)表示与突变基因是否负担过重的出乎意料,重要措施。然而,无论是测量是癌症的效果。无论是通信测量重要基因是肿瘤发生疾病和癌症。量化癌症效果,汤森和同事破裂突变的频率是观察到肿瘤为两个因素:基线突变率,的程度选择突变在癌症的血统。两个突变和选择导致细胞变异的频率。汤森和他的同事们能够使用不同的公司数据计算突变率。从本质上划分出突变的频率突变的贡献在肿瘤,观察他们如何计算癌症效果

汤森学分突破性见解,来自背景的进化生物学。“而在癌症世界一直关注突变率,重点在进化生物学自然选择对这些突变的过程。癌症的量化尺度效应是一个很好的例子的跨学科研究不仅是有用的,但科学进步的关键,”他说。

为什么癌症效果很重要?汤森使用肿瘤的一个例子,一个DNA序列显示,两个基因与癌症突变。针对这些具体有两种非常有效的药物突变但没有临床试验进行了比较。

“通过观察癌症通过进化的镜头我们可以利用分子数据可用的财富肿瘤更好地理解是什么推动DNA测序癌症和也扩大和完善进化理论,”文森特Cannataro博士说,一个博士后,该研究的第一作者。