使用“超级recognisers”的问题发现罪犯在人群中
人们常说,他们永远不会忘记的脸,但对一些人来说,这种说法可能是真的。所谓的超级recognisers据说拥有非凡的面孔识别能力,常常记住他们的面孔只有短暂或遇到没见过多年。甚至注意到了他们独特的技能治安和安全组织,他们已经开始使用超级recognisers匹配嫌疑人的照片或失踪人员模糊的闭路电视录像。
但伯恩茅斯大学的研究表明,使用的方法确定超级recognisers是有限的,而人招募的工作并不总是像起初以为超级。
识别由超级recognisers不能作为证据在法庭上使用,但是可以帮助警察在调查过程的早期。超级recognisers还可以帮助恢复冷情况下通过查看档案片段识别可能重演那些出现在犯罪现场。
前来的人尽可能的超级recognisers这样做,因为他们相信他们有一个本领,面孔的记忆。然而,研究表明人装备不是很好判断他们的技能在这个领域,通常不像他们认为他们是擅长识别。
志愿者的要求通常使用进行验证基于计算机的测试面临内存。这个测试通常包括记忆,然后回顾一组不熟悉的面孔。但似乎不太可能,我们可以得出一个人的面孔识别能力的基础上一个单独的测试。表现不佳可能反映了疲劳、疾病或不良动机,和良好的性能可能仅仅通过机会出现。
多个测试需要
基于这些限制,我的同事在伯恩茅斯大学试图制定一个严格的方式来识别超级recognisers。要做到这一点,他们把200年自我选择的参与者通过一系列的人脸识别测试来评估相结合的任务是重要的识别face-recognisers最一致的。
研究人员发现,得到可靠的结果,任何测试应该评估几个元素的面孔识别能力和以多种方式。例如,一些参与者只显示平均性能面对记忆测试但擅长face-matching任务。这些决定是否涉及一对脸描述同一个人(这看似简单的任务实际上是困难的执行)。
同样,一些参与者表现良好在标准的基于计算机的内存测试但不更新测试涉及记忆和回忆非常不同的图像相同的脸,不同的角度,照明和面部表情。别人做得很好测试但不是标准的,而最一致的表演者在这两方面都做得很好。这表明使用单一的面孔识别能力可能会显示参与者比他们真的是好还是坏。多个测试提供一个更可靠的估计能力。
这些发现支持这样的观点:目前的超级recognisers简单的测试可能会确定一些人实际上并不那么擅长于面部识别,和其他小姐更好的表现。结果也使匹配的超级recognisers不同的任务取决于自己的长处。例如,人们拥有强大face-matching能力会更好匹配嫌疑人或失踪人员在不同的相片或视频的例子。那些面临强烈的记忆能力会更好选择潜在的惯犯从大量的档案图像。
研究正在进行之中作为一个协作学者和执法部门之间的生产更加严格和多样化的方式来识别超级recognisers和匹配最合适的任务。合作努力将确保这迄今为止人类独有的技能是最好的使用。
