大脑学会识别熟悉的面孔，不管他们在视野的什么地方

达特茅斯学院的一项研究发现，人们对面孔的识别因其出现在视野中的位置而异，而通过社交互动学习熟悉的面孔会减少这种变异性。这些偏见是稳定的、特殊的。更重要的是，对于更熟悉的身份，这些偏见会减少，这表明大脑在视野范围内更一致地识别个人熟悉的面孔。研究结果表明，重复的社会互动可能会调整面部处理网络中视觉神经元的数量，以实现对熟悉面孔的一致和快速识别。这项研究发表在eNeuro《神经科学》是神经科学学会的开放获取期刊。

人类先前的研究面部识别经常关注人们如何感知不熟悉的面孔，但这是第一个研究早期视觉过程如何通过与他人定期的社会互动来调整，以优化一个人识别对我们重要的人的面孔的能力的研究之一。

达特茅斯大学心理学和脑科学副教授、资深作者玛丽亚·戈比尼说:“对于我们大多数人来说，我们大部分时间都和认识的人在一起，所以了解让我们能够认出朋友、家人、同事和同龄人的潜在大脑活动，对于更多地了解我们如何处理相关的社会刺激至关重要。”

为了了解大脑如何在不同的视网膜位置处理个人熟悉的面孔，研究参与者(研究生)被要求识别两到三张同龄人的面孔照片。当参与者盯着电脑屏幕上的一个中央红点时，一个同伴的面部图像会在屏幕外围的八个位置之一短暂闪现。在图片消失后，他们被提示说出自己看到的人是谁。实验结束后，参与者被要求在1(不接近)到7(非常接近)的范围内评估他们对图像中的人的了解程度。然后，研究小组进行了计算模拟，以测试对面部敏感的皮层区域的学习效果。仿真结果表明，在人脸处理途径中，早期人脸区域更容易表现出一种视野可以通过学习调整的偏见。

先前的面部研究识别身份也表明，对性别和年龄的感知在视网膜的不同位置也有所不同。例如，一张雌雄同体的脸在一个特定的视觉位置上可能会表现为女性的脸，而在另一个特定的视觉位置上可能会表现为男性的脸位置．戈比尼和同事们的新研究发现，在识别熟悉度低的面孔时，在识别高度熟悉的面孔时，这种相同类型的视野变异性(特质性，视网膜偏斜)也被发现。结果提示个人熟悉脸可以在视觉处理的早期阶段以优先的方式检测到。戈比尼总结说:“就像人类的语言系统适应和优化以处理个人的母语一样，包括对语音的听觉识别，面部感知系统在每个人的生活中都有很好的调整，以便与在其生活中发挥重要作用的人互动，这种调整延伸到视觉处理早期阶段的学习。”