EMR数据可以预测近视发展

（健康日）-BIG数据和机器学习方法可以提高中国儿童近视的预测，根据11月6日在线发布的一项研究《公共科学图书馆·医学》杂志上。

中国广州中山大学的医学博士、博士林浩天(音译)和他的同事们开发了一种算法来预测高近视中国学龄儿童中的发病。在八个眼科中心，现实世界临床折射数据来自电子医疗记录系统。年龄，球面等同（SE）和年度进展率用于开发算法预测未来最多10年的硒和高近视。对于算法培训和验证，使用随机林机学习。

研究人员发现，该算法在内部验证中准确预测高度近视(曲线下面积[AUC]， 3年0.903 - 0.986;5年期利率为0.875至0.901;外部验证(AUC, 0.874 - 0.976, 3年;5年期为0.847 - 0.921;和多资源测试(AUC, 0.752 - 0.869, 4年)。的算法在三年内（AUC，0.94至0.985），五年（AUC，0.856至0.901），八年（AUC，0.801至0.837），提供临床上可接受的准确度。预测18岁的近视发展高。

“我们的研究表明，机器学习预测算法进一步翻译了大数据研究进入临床实践的益处，”作者写道。

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