Super-recognisers准确地在人群中挑出一张脸——但这种技巧可以教吗?
Yenny是26岁,住在墨尔本,有一个非常特殊的人才。
有一天,她驾驶她的车,当她承认几年一直低于她的人高中和她十多年没见面了。这个特别令人印象深刻的是,她承认他简短的一瞥的后视镜开车时她后面的那辆车。
Yenny讲述了许多这样的惊人的识别和是一个非常小的比例的人口之一被称为“super-recognisers”。她是演员在顶部国家对面孔识别能力的测试在澳大利亚,先出20000名参与者。
你能学会点脸以及Yenny ?嗯…也许吧。我们的一项新的研究显示许多培训课程在这一领域的专业知识是无效的在改善人们的脸识别的准确性。
但学习如何识别面临可能的其他方式工作;我们只是不能确定如何。
最热销的专业知识
Super-recognisers警察和所使用的吗安全机构发现目标在拥挤的火车站,监测监控录像,并跟踪感兴趣的人。
例如,在2011年的伦敦骚乱super-recognisers从伦敦警察局确定了超过600人从非常低质量的监控录像,一个任务,甚至最好的面部识别软件可以可靠地执行。
所以谁能成为super-recogniser ?你能弥补缺乏超级大国通过培训?在我们的纸我们评估的有效性培训课程给从业人员面部识别决策为生。
我们回顾了11个符合国际培训的培训课程标准从澳大利亚、英国、美国和芬兰。
我们发现培训课程通常教面部解剖学——专注于肌肉、骨骼和形状的脸,指导学员检查根据特征脸。新手和真正的学员完成四种培训课程和我们之前跟踪他们的识别精度训练后。
令人惊讶的是,我们发现培训课程几乎没有影响人们的准确性。这是特别令人惊讶的人把训练——惊人的93%的学员认为改善了他们的面孔识别能力的培训。
我们的研究显示,即使是世界上最好的可用的训练——用于训练警察,边境控制代理,法医科学家和其他安全人员在人脸识别-不弥补天赋。
这是符合最近的研究表明我们的面孔识别能力在很大程度上是预先确定的遗传学。
法医面部审查员
这可能会令人失望的新闻人希望成为super-recogniser。但是你还没有失去一切。
科学家最近发现一些专业组织从业人员展示高水平的准确性。法医面部审查员通常比较面孔的图像将闭路电视图像变成刑事案件中的信息识别证据面前。最近的研究表明,他们也比新手非常具有挑战性的测试。
法医面部审查员为科学家提供一个悖论。他们执行的脸识别任务的高度准确性,这似乎是通过专业经验和能力的培训。
我们的研究表明没有任何的好处,脸识别培训课程前后测试的时候。
此外,以前的工作建议仅仅执行face-matching任务在日常工作不足以提高准确性。一些护照官员已经工作了20年,执行不比其他人已经工作了几个月。
这个悖论表明有一些特定类型的培训和专业经验,法医面部审查员接受,使他们能够发展视觉技术在识别面孔,并不是由标准提供培训课程。
他们是怎么做到的?
在我们目前的研究是与政府机构密切合作,发现法医面部审查员的专业知识的基础。例如,我们现在知道,他们专业知识的一部分来自于使用一个非常特别的比较的策略,在那里他们将面对分解为各个面部特征,然后慢慢地和系统地评估每个特性的相似性。
有趣的是,这个技能的本质似乎是定性不同super-recognisers——Yenny认可她的老同学使用一个快速,直观的过程,她看了看后视镜。
然而,这些由super-recognisers草率的判断可能不是适合的类型识别的证据表明,法医面部考官给在法庭上,在仔细分析的面部图像识别决策支持是必要的。重要的是,法医面部审查员提供观察的详细报告用于支持他们的决定,然后可以在法庭上质证。
可训练的和天生的
Super-recognisers和法医面部审查员高性能面对识别使用不同的路线。
有效的培训似乎目标越慢,故意和分析视觉处理与法医面部审查员。
更快和更直观的技能使Yenny承认脸相对的陌生人在她后视镜可能untrainable,和硬连接。
这就提出了一个问题:如何平衡这些不同来源的知识。也许super-recognisers最适合监视形式的角色,如监控闭路电视或在大量人群中寻找目标。
法医面部审查员可能更适合提供鉴定证据法院,要求彻底的解释如何以及为什么专家来到他们的决定。
或者,它可能会火车super-recognisers专家技能描述法医面部检查,或形成团队,包括两种类型的专家。
我们工作的目的是将这些人类知识的来源与最新的人脸识别软件来改善的准确性脸识别证据。这样一个系统可以使社会更加安全,但也更公平,减少误判的可能性。
你能打败Yenny高分的88% super-recogniser测试?找出在这里。
