计算机程序的风险预测致命的不规则的心跳

结合丰富的信息来自先前的研究数据来自500多个病人,约翰霍普金斯大学的研究人员领导的一个国际研究小组已经开发了一套以计算机为基础的规则,更准确地预测当一种罕见的心脏病患者可能有利而不是从救生植入式心脏复律除颤器等。这项新的研究,发表在3月27日欧洲心脏杂志》上为医生提供了一个风险预测工具,将确定病人最有可能受益于植入除颤器提供的保护,防止五分之一收到不必要的和潜在危险的整容手术放置设备。

估计有1 5000人arrhythmogenic右心室心肌病(ARVC),一个复杂、多基因,遗传的疾病可以引起致命的心律失常,降低心室或不规则的心跳。虽然罕见,这是一个非常常见的突然死亡原因在年轻的成年人,根据新的研究的领导者。诊断的平均年龄是31岁,虽然可以通过中年走出青春期。

ARVC可以有效地管理在许多情况下,植入一个心律转复除颤器(ICD),检测电气设备异常心肌和立即冲击心脏重建正常的节奏。ICDs预防心源性猝死和拯救生命。与风险和副作用,但这些设备根据联合首席研究员辛西娅·a·詹姆斯,医学博士,助理教授分部的心脏病学和基因顾问认证在约翰·霍普金斯大学医学院的。设备可能不恰当的冲击当病人没有出现危及生命的心律失常。和ICD本身或起搏器导线放在心脏休克随着时间的推移可能会失败,迫使替代手术。感染带来的这些设备只是穿着时间也需要更换设备的电池,住院费用,她补充道。

“因为患者出现这种情况在这样小的年纪,他们通常需要几个ICD替代品在他们的生活,”詹姆斯补充道,同时也是Arrhythmogenic精密医学中心卓越的右心室心肌病(ARVC)和复杂的心律失常,约翰霍普金斯InHealth的一部分,精密医学努力在约翰·霍普金斯大学医学院的。“对于ARVC患者,ICD是一个重大的决定,引发了严重的后果。”

“如果有人心脏性猝死的危险,你不想错过机会的把救生设备。但是你也不想把它如果不值得冒这个险,”休·卡尔金斯说,医学博士心脏病学教授约翰·霍普金斯大学医学院的电生理学实验室的主任和心律失常在约翰霍普金斯医院服务。“这新模型能更好地帮助医生和病人决定如果ICD的在个案基础上,”他补充道。

新算法开发,研究人员说,因为医生通常在协议,体验一种危及生命的心律失常的患者符合ICD,它是不清楚病人还没有经历这个事件应该得到预防。

先前的研究发现几个ARVC患者有危及生命的心律失常的危险因素,但每个单独研究相对较少数量的病人,他们不是有用的作为一个综合模型来预测受益于一个ICD,卡尔金斯说,他也是一个成员的精密医学中心卓越ARVC和复杂的心律失常。

解决这个缺点,詹姆斯,卡尔金斯和他们的同事们汇集医疗记录的数据基于528名患者在5注册在14学术医疗中心在美国和欧洲。男性和女性之间的群体几乎各占一半,北美和欧洲之间。没有尚未经历了危及生命的心律失常。

然后,使用风险因素来自发表之前研究——包括年龄、性别、心脏病晕厥原因,nonsustained心律不正常,异常跳动数(称为心室过早复合物)在24小时内,和心脏的功能开发了一个基于计算机的数学组一致的规则来预测是否有528名患者可能经历严重的心律失常。

在近五年的随访中,超过四分之一的患者经历了一个危险的心律失常,和18名患者死亡。

研究人员发现,他们的模型准确占哪些病人会危及生命的事件。没有5年的患者,5%或更少的风险模型预测严重心律失常。超过95%的心律失常发生在至少15%的患者五年的风险。

当研究人员将他们的预测准确率与使用当前一致同意的ICD放置算法结果,他们发现,约20.6%的推荐ICD植入可能会是不必要的。

“我们相信,我们的发现和风险计算器我们开发了有可能导致个性化医疗和高价值医疗工作中新兴医疗,”卡尔金斯说。

詹姆斯和卡尔金斯说它可以花费20000美元来植入ICD和类似数量的钱更换设备,当电池耗尽五到十年后。

虽然他们的研究结果看起来很有希望,研究人员警告说,因为他们来自病人登记在医院专门治疗这种情况,包括许多在同一ARVC患者携带突变基因(PKP2),结果可能不匹配的community-derived人口或病人携带其他类型的ARVC-causing突变。研究人员计划在其他患者群体来验证此模型。

结合这个新的出版物,詹姆斯和卡尔金斯添加这个团队开发了一种免费应用程序这将允许医生和病人快速输入医疗数据计算个人风险,缓解决策过程。

“这是一个重要和非常实用的工具的研究,”詹姆斯说。