研究人员让人类像电脑一样思考

像那些动力自驾车一样的电脑可以欺骗误入歧途的火车，围栏和校车。人们不应该能够看到那些图像如何绊倒计算机，而是在新的研究中，约翰霍普金斯大学研究人员展示了大多数人实际上可以。

调查结果表明现代计算机可能与我们的想法不同于人类，并展示如何进展人工智能继续缩小人与机器的视觉能力之间的差距。这项研究今天出现在日志中自然通信。

“大多数时候，我们的领域的研究是关于让电脑像人一样思考，”约翰霍普金斯脑科学部的助理教授Chaz Firestone担任高级作者Chaz Firestone。“我们的项目与我们询问人们是否可以像计算机一样思考。”

对人类来说很容易努力。人工智能系统长期以来一直在做数学或记忆大量信息的人;但对于数十年来说，人类在认识到狗，猫，桌子或椅子等日常物体上有优势。但最近，“神经网络“模仿大脑已经接近人类识别物体的能力，导致技术进步支持自动驾驶汽车，面部识别计划和帮助医生以发现放射扫描的异常。

但即使通过这些技术进步，还有一个关键的盲点：可以故意制造神经网络无法正确看的图像。这些图像，称为“对抗的”或“愚弄”图像，是一个大问题：它们不仅可以被黑客利用并导致安全风险，但他们建议人类和机器实际上看到了图像非常不同地看到图像。

在某些情况下，计算机将呼叫Apple一辆汽车所需要的只是重新配置像素或两个。在其他情况下，机器看起来像毫无意义的电视静态的犰狳和百吉饼。

“这些机器似乎是人类永远不会误导的物体，”Firestone说。“但令人惊讶的是，没有人真正测试过这件事。我们如何知道人们看不到计算机的所作所为？”

为了测试这一点，凡士通和领导作者正龙周，大约霍普金斯高级认知科学的高级专业，基本上要求人们“像一台机器一样思考”。机器只有一个相对较小的词汇表来命名图像。因此，Firestone和周向人们展示了已经欺骗了计算机的数十个愚蠢的图像，并给予了人们拥有的相同标签选项。特别是，他们询问人们两种选择计算机决定该对象是 - 一个是计算机的真实结论，另一个随机答案。（斑点是百吉饼或轮转齿轮的吗？）事实证明，人们强烈同意了计算机的结论。

人们选择与计算机相同的答案为75％的时间。也许更值得注意地，98％的人倾向于像电脑一样回答。

接下来，研究人员通过让人们在计算机最喜欢的答案和下一个最佳猜测之间进行选择来提高赌注。（百宝像百吉饼或椒盐脆饼？）人们再次验证了计算机的选择，其中91％的那些经过了机器的首选。

即使研究人员有人猜测48个选择的对象是什么，甚至当图片类似于电视静态时，那么受试者的压倒性比例也选择了机器在随机机会的速率高于速率的情况下选择了什么。在各种实验中测试了总共1,800个受试者。

“我们发现如果你把一个人放在与电脑一样的情况下，人类突然倾向于同意机器，”Firestone说。“这仍然是人工智能的问题，但它不像计算机说些什么完全不同于人类会说什么。“

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