研究发现机器人可以像放射科医生一样检测乳腺癌

一篇新论文发表在国家癌症研究所杂志这表明人工智能系统在评估乳腺癌筛查中的数字乳房x线照相术时，可能能够像放射科医生一样准确。

乳腺癌是女性最常见的癌症，尽管治疗方法有了重大改进，但它仍然是癌症相关死亡的主要原因，全球每年约有50万人死亡。使用乳房x光检查的乳腺癌筛查项目可以有效减少乳腺癌有关的死亡率。然而，目前的筛查项目是高度劳动密集型的，因为有大量的女性必须接受筛查。考虑到一些国家的乳腺筛查放射科医生越来越稀缺，许多研究人员不这么认为筛选方法可能值得调查。

从20世纪90年代开始，计算机辅助检测系统已发展成为乳房x线照片中乳房病变自动检测和分类的方法。然而，迄今为止还没有研究发现这些系统直接提高了筛查性能或成本效益。这就排除了它们作为筛查乳房x线摄影的方法。

在这项研究中，研究人员在案例水平上比较了商用人工智能系统的癌症检测性能与101名放射科医生的癌症检测性能，这些放射科医生对来自四个不同制造商的9组不同的乳房x光检查进行了评分，这是之前为其他目的进行的研究的一部分。

每个数据集由四个不同供应商的系统获得的乳房x线摄影检查，每次检查有多个放射科医生的评估，共产生2,652个检查(653个恶性检查)和101个放射科医生的解释(28,296个独立解释)。

人工智能系统的表现在统计上并不逊于101名放射科医生的平均水平。评估系统的癌症检测精度可与普通乳房相媲美放射科医生在这个回顾的背景下。

“在我们决定什么是将人工智能系统引入领域的最佳方式之前乳腺癌筛查对于乳房x光检查，我们想知道这些系统到底能有多好，”论文作者之一扬尼斯·塞科珀洛斯(Ioannis Sechopoulos)说。“令人兴奋的是，这些系统不仅达到了放射科医生的水平，而且达到了至少花大量时间阅读筛查性乳房x光片的放射科医生的水平。”