低流动性可预测老年心脏病发作患者的医院再入院
遭受心脏病发作的老年人中有近20％的人将在30天内入院。简单的移动性测试的性能是耶鲁大学主导的研究报告，是老年心脏病发作患者是否会被回教的最佳预测指标。
出现在流通：心血管质量和结果，研究描述了第一个风险模型医院再入院专门为较老的开发心脏病发作患者。研究人员说，医院再入院对患者的健康是昂贵且有害的，因此适用的风险模型可以为避免早期再入院的努力提供帮助。
他们的免费版本风险模型现已在线提供，并且将很快提供基于应用程序的版本。
耶鲁大学首席研究员兼医学副教授Sarwat Chaudhry说：“临床医生经常依靠他们的'临床直觉'将功能障碍纳入预后。”“我们的模型为临床医生提供了一种客观的风险模型心攻击。”
鉴于人口的老龄化，对功能障碍的作用越来越兴趣 - 包括肌肉力量Chaudhry解释说，，步行，记忆，视力和听力 - 确定心脏病发作等重大事件后患者的预后。以前的风险模型没有考虑这些功能障碍，因为它们在注册表和试验中通常不可用。
在这项研究中，使用定时和GO（拖船）测试评估移动性，该测试涉及定时患者从坐姿站立时，然后步行10英尺。研究人员说，TUG测试是捕获功能流动性的理想选择，因为它结合了几种基本的移动性技能，可以在较小的空间中使用有限的设备进行。他们发现，在心脏病发作后接受了超过25秒钟的拖网测试的患者几乎被重新入院的可能性几乎是那些在不到15秒内完成的患者。
“年龄较大患者心脏病发作后正在医院出院，重要的是要考虑和解决流动性障碍。”机动性损害在我们传统上依赖的临床指标之上提供重要的预后信息。”
30天内再入院的其他有力预测因素是先前的慢性肺部疾病，心律不齐和急性肾脏损伤。这些数据来自用于较大的银色心肌梗死（AMI）研究的样本，这是对患有心脏病发作的老年人的全面评估。Chaudhry指出，来自Silver-AMI数据的未来研究将提供有关该人群死亡率，跌倒和生活质量的信息。
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