2019年6月7日

算法为警觉性提供定制的咖啡因策略

根据一项新研究的初步结果，基于Web的咖啡因优化工具成功设计了最大限度地提高警觉性的策略，同时避免过度咖啡因消费。

使用多个睡眠剥夺和轮班工作场景，研究人员使用开放式访问产生了咖啡因消耗指导工具2B-Alert Web 2.0，然后他们将结果与美国军队指南进行了比较。他们的分析发现，定量咖啡因优化工具所需的解决方案平均每年40％的咖啡因或增强警觉性额外增加40%。

“我们的b - alert Web工具允许个人，在我们的情况下，我们的服务成员，优化咖啡因的有益影响，同时最小化它的消耗，”首席研究员Jaques Reifman博士说，他是陆军高级医学技术研究科学家部门的高级研究科学家，在马里兰州德特里克堡的美国陆军医学研究和发展司令部bob88体育平台登录服役。

据作者称，咖啡因是抵抗睡眠剥夺对警觉性的影响最广泛消耗的兴奋剂。但是，要安全而最有效，必须在合适的时间消费适当的金额。

去年在巴尔的摩举办的2018年睡眠大会上，赖夫曼展示了数据，将该算法与此前发表的四项关于睡眠不足的实验研究的咖啡因剂量策略进行了比较。目前的研究扩展了他的团队之前的工作，将自动咖啡因指导算法纳入一个开放获取的工具中，这样用户就可以输入几个因素:睡眠/醒来时间表中理想的警惕性高峰时段，理想的最低警惕性水平，以及最大可忍受的每日咖啡因摄入量。

有了这个附加功能，2B-Alert Web 2.0工具现在允许用户预测一个“普通”个人的警惕性，作为他或她的睡眠/醒来时间表和咖啡因时间表的功能。它还能让使用者自动获得最佳的咖啡因时间和剂量，在所需的时间达到最高警觉性。

这是一个免费的工具实际应用这延伸到军队和研究实验室的领域，并注意到Reifman。