机器学习葡萄糖

未经处理的青光眼是视力损失的主要原因。有几种形式,它们基本上由于眼睛内的压力增加而受到视神经的损坏引起的。阿尔及利亚和比利时科学家之间的合作导致了一种新的“智能系统”,用于青光眼检测,有助于帮助较早而不是稍后诊断病症,并让患者及时享受治疗,但他们的视线挽救了患者。

穆罕默德·埃尔胺·卢兹和Amel Feroui的生物医学工程实验室,在蒙斯大学计算机科学系的阿尔及利亚和SaïdMahmoudi的Abou Bekr Belkaid Tlemcen大学,在比利时在比利时讨论了他们的方法国际计算机辅助技术杂志

技术上,青光​​眼源自眼压(IOP)的增加。在健康的眼睛中,角膜后面的幽默保持在与眼睛排出的平衡和等量的液体,并且该区域连续用流体重新填充。然而,在青光眼中,液体流出速率比流入空间的流量慢,压力升高,损坏在这一点。开放角度的青光眼是最常见的形式,而另一种称为正常张力胶质瘤的病症可以像虚弱一样。闭角青光眼被认为是医疗紧急情况。最常见的形式导致没有疼痛,但逐渐导致一个人的伤害并最终整个视野,造成完全的失明。

该团队的方法涉及青光眼早期阶段的标准测试之一,测量杯子与视网膜的椎间盘测量比率的比率。基于这些比率的数据库内置的机器学习允许对于一个新的患者,要非常快速准确,近9 %%。这种准确性允许眼科医生做出更精确的估计他们的病人的风险。


进一步探索

长期他汀类药物使用与较低的青光眼风险相关

更多信息:穆罕默德·埃尔胺Lazouni等。一种新的青光眼疾病检测智能系统,国际计算机辅助技术杂志(2019)。DOI:10.1504 / IJCAET.2019.100457
由...提供粉碎性
引文:机器学习关于青光眼(2019年,7月11日)从HTTPS://medicalXpress.com/news/2019-07-machine-glaucoma.html检索到6月20日6月5日2021年6月5日
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