深度学习模型准确检测到糖尿病眼病

根据发表的研究结果科学报告，深度学习模型可准确检测到糖尿病性视网膜病和黄斑水肿的严重程度等级。糖尿病性视网膜病是最常见的糖尿病合并症之一，如果未经治疗，可能会导致严重的视力丧失。黄斑水肿是指由糖尿病性视网膜病变引起的视网膜的特定部分肿胀。

这深度学习模型确定引用糖尿病性视网膜病变尽管仅使用非常小的数据集用于培训，但比以前的研究中提出的相当或更好。当患者眼底的训练图像具有高质量和分辨率时，该模型在识别疾病方面更为准确。

结果表明，这种深度学习系统可以提高筛查和诊断的成本效益，并且该系统可以应用于需要更细分的临床检查中。

目前，视网膜成像是筛查和检测视网膜病的最广泛使用的方法，并且医学专家根据患者眼睛的眼底或视网膜图像，评估糖尿病患者的视网膜病变程度和程度。

由于糖尿病是一种全球流行的疾病，并且糖尿病患者的数量正在迅速增加，因此视网膜图像的数量也会增加，进而给医学专家带来了巨大的劳动力负担，以及医疗保健的成本。可以帮助医学专家或作为完整诊断工具工作的自动化系统可以减轻情况。

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