两个欺诈者，一张护照

新研究发现，计算机比人类检测数字操纵的ID照片更准确，该照片合并了两个人的图像。

面部变形是欺诈者使用的一种方法，其中两张单独的身份照片被数字合并以创建一个单图像这足够类似于两个人。然后，将此图像作为真正的护照或驾驶执照的申请的一部分提交，如果被接受，则有可能允许两个人使用相同的真实身份证明文件而不会引起怀疑。

林肯大学心理学家的一项新研究要求参与者参加一个实验，以决定图像是否表明该人站在他们面前。在此任务中，参与者接受了数字化创建的变态，而基本的计算机模型可以在三分之二时间内正确识别变态。

该研究在一系列四个实验中使用了高质量的“面部变形”，其中包括基于屏幕的图像比较任务以及实时任务，旨在模仿现实生活中的边界控制情况，代理商必须接受或拒绝护照图像基于其与他们面前的人的相似之处。

结果表明，参与者不仅未能发现这些欺诈图像的51％，而且一旦获得了有关面部变形攻击的更多信息，检测率仅上升到64％。在另一项实验中，研究人员表明，培训并不能帮助参与者在屏幕上检测出现的变形，并且检测率仍然存在于机会水平。结果表明，这种形态通常被接受为合法的ID照片，以至于它们可能是犯罪的工具，尤其是在边境控制情况下，通常由人类操作员做出最终的接受决定。

当将类似的图像通过一种简单的计算机算法进行训练以区分变形和正常照片时，将有68％的图像正确识别为变形图像，表明该程序比人类参与者更准确。所使用的算法作为演示是相对基本的，而计算机科学家正在开发的最新软件更为复杂，并且表现出更大的成功水平。

林肯大学心理学学院的首席研究员罗宾·克莱默（Robin Kramer）博士说：“高质量图像编辑软件的进步和可用性使这些“面部变形攻击”更加复杂，图像更难检测到。

“我们的结果表明，变体检测非常容易出错，并且接受这些图像的水平代表了安全机构的重要问题。培训并未为该问题提供有用的解决方案。

“我们的研究可能很重要安全机构并建议使用计算机算法可能是最大程度地减少此类变形攻击在网络中滑落的频率的更好方法。”

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