手术模拟器是评估学员的关键

机learning-guided虚拟现实模拟器可以帮助神经外科医生开发所需的技能在手术室前一步,根据一项新的研究。

研究神经外科神经模拟和人工智能学习中心(蒙特利尔神经学研究所和医院)和麦吉尔大学表明,机器学习算法可以准确地评估神经外科医生的功能在虚拟手术,证明虚拟现实模拟器使用人工智能可以强大的工具在外科医生的培训。

五十个参与者招募四个阶段的神经外科培训;神经外科医生、研究员和高级居民,初级居民,医学专业的学生。他们执行250使用NeuroVR复杂肿瘤切除术,虚拟现实手术模拟器由加拿大国家研究理事会和分布式CAE,记录所有仪器运动20毫秒间隔。

使用这个原始数据,机器学习算法开发性能等措施应用仪器位置和力量,以及结果如肿瘤切除和失血,可以预测每个参与者的专业知识水平,准确率90。表现最好的算法分类参与者只使用六个性能的措施。

这项研究发表在美国医学协会杂志》上2019年8月2日,表明,人工智能的融合和VR神经外科模拟器可以准确、有效地评估外科医生学员的性能。这意味着AI-assisted指导系统可以开发,专注于改善患者安全指导学员通过复杂的外科手术。这些系统可以决定哪些地方需要改进和培训如何开发这些重要的技能在外科医生真正的病人动手术。

“医生教育者面临增加时间压力平衡他们对病人和学习者的承诺,”罗兰多·德尔·迈斯卓博士说,这项研究的第一作者。“我们的研究证明,我们可以设计系统,提供按需手术评估学习者的便利,从教师减少输入。它也可能带来更好的患者安全通过减少人为错误的机会都在评估外科医生在手术室里。”