算法能够准确地看到肺癌肿瘤之间的差异

一组隶属于德国大量机构的研究人员测试了几种机器学习算法，看看它们能在多大程度上识别与头颈部癌症相关的肺部肿瘤之间的差异。在他们发表在杂志上的论文中科学转化医学，该小组描述了这些算法以及它们在测试时的工作情况。

正如研究人员所指出的，患有头颈疾病的患者恶性肿瘤是否也有继发性发病的风险肺肿瘤．但有时，这样的患者也会发展为原发性肺癌肿瘤，与他们的头部或头部无关颈部癌症．治疗此类患者的医生必须能够区分肿瘤类型，因为每种类型需要不同的治疗方法。此外，研究人员还指出，有一种癌症，即头颈部鳞状细胞癌，一旦扩散到身体的其他部位，如肺部，就被认为是无法治愈的。但是另一种叫做肺鳞状细胞癌的癌症通常可以通过手术治愈。因此，医生尽可能快速准确地识别它们是至关重要的。不幸的是，目前还没有鉴别肿瘤类型的技术。在这项新的研究中，研究人员测试了三种神经网络基于机器学习算法，看看它们能做得有多好。

一旦算法准备好投入使用，研究小组就会教它们区分肿瘤类型，方法是向它们提供1071名患有一种或另一种癌症类型的患者的生化样本数据，以及肺部健康的人的样本。团队报告说最好的算法在区分肿瘤类型上的准确率为96.4%。他们还报告说，在另一项涉及有头颈部病史的患者的测试中鳞状细胞癌，最好的算法被证明准确率约为98%。

研究人员表示，他们的结果很有希望，但也指出，要确保算法在现实环境中工作，还需要做更多的工作。他们还想知道它是否对身体其他部位的肿瘤起作用。

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