大脑:如何优化决策?

UNIGE研究表明我们的大脑不做决定基于他们的内在价值但他们提供超出其他可能的命题。

我们的大脑不断面临着不同的选择:我应该有巧克力甜点或蛋白杏仁饼干吗?我应该坐公共汽车还是乘汽车去吗?我应该穿什么:羊毛衫或一个羊绒做的吗?在两个选择之间的质量差异是伟大的,选择了非常快。但当这种差异可以忽略不计,或者我们可以卡住分钟甚至时间我们能做决定。为什么这么难以构成我们当遇到两个或更多的选择吗?是因为我们的大脑不优化决策?为了回答这些问题,日内瓦大学的神经学家(UNIGE),瑞士与哈佛医学院合作School-developed数学模型的最优选择策略。他们证明了最优决策必须不是基于真实价值可能的选择,而是他们之间的差值。结果,您可以阅读杂志自然神经科学显示,这种决策策略最大化的回报了。

有两种类型的决策:第一,有知觉的决策,这是基于感官信息:之前我有时间要过马路,车来了近吗?然后是价值取向的决策,当没有好坏决定这样但需要做出一个选择之间的几个建议:我想吃苹果或杏吗?在价值决定,很快选择了如果有很大的价格差异不同的建议。但当命题是类似的,决策变得非常复杂,即使,在现实中,比任何其他的选择。这是为什么呢?

位于不同的价值选择

研究员Satohiro日本田岛的基本神经科学UNIGE医学院的一个设计简单的数学模型演示了以下:最优策略当面对两个命题是总结值与记忆相关的每一个选择,然后计算这两个金额之间的区别(我有更积极的记忆或杏仁饼吗?要与巧克力泡芙条)。这种差异达到时的决定阈值提前、固定,这决定了在决定时间。这个模型会导致快速决策时的值两种可能相距很远。但当两个选择几乎相同的值,我们需要更多的时间,因为我们需要利用更多的记忆,这种差异达到阈值决定。在工作中是相同的过程,当我们必须选择三个或更多的可能性吗?

每个选择的值的平均值决定获胜者

对于每一个选择,我们想最大化可能获得最低的时间。那么,我们如何进行?“第一步是完全一样时一个二进制的选择:我们积累记忆对于每一个选择我们可以估计其综合价值,”亚力山大普杰解释道,UNIGE系的基本神经科学教授。然后使用一个数学模型,基于最优随机控制理论,而不是看着独立累积值与每一个选择,决定取决于每个选择的累积值之间的差别和累积值的平均值在所有的选项。在前面的情况下,这些差异的决定,当一个人达到一个预先确定的阈值。“事实上,决定是基于累积值减去所有的可能性的值的平均解释了为什么选择相互干扰,即使有些差异是明显的,“继续Pouget教授。

如果不同的可能的选择也有类似的价值观,将几乎相同的平均每个选择的价值,导致很冗长的决策时间。“简单的选择可以300毫秒,但复杂的选择有时会持续一生,”总部设在日内瓦的研究人员指出。

UNIGE研究表明,大脑不会使决定根据每个机会的价值,但根据它们之间的差异。“这突出的感觉的重要性可以获得最大化的收益,“Pouget教授说。神经科学家现在将专注于大脑如何重现内存在与每一个可能相关的记忆选择,以及它如何面对未知的模拟信息,当它不能做决定基于记忆。