人工智能系统使用胸部x光片更准确地识别肺部塌陷
新的辅助技术可以通过胸部x光片诊断肺萎陷，准确度比放射科医生更高。
该系统由滑铁卢大学开发人工智能(AI)软件搜索一个巨大的x光图像数据库，将已知诊断与未知疾病的新患者的x光进行比较。
这种方法使研究人员能够识别75%的肺塌陷病例，或气胸。平均而言，当使用胸部x光片时，医学专家诊断出的病例不到50%。
“我们的研究结果非常令人兴奋，”滑铁卢大学的博士后Antonio Sze-To说。“我们使用的人工智能几乎像魔法一样工作，它将帮助放射科医生拯救生命。”
当空气进入胸壁和肺外部之间时，就会发生气胸，引起疼痛和呼吸短促等症状。如果不进行诊断和治疗，它会突然恶化并导致死亡。
系统设计工程学教授、医学图像分析知识推断实验室(KIMIA实验室)主任Hamid Tizhoosh说，对于经验丰富的放射科医生来说，最严重的肺塌陷病例相对容易从x光片中诊断出来。
然而，发现小病例极具挑战性，导致漏诊，使高达50%的患者面临风险。
Tizhoosh说:“我们花了大量的时间、精力和资源来调查导致相同症状的其他可能原因，而人们却在此期间遭受痛苦。”
研究人员正在与大学卫生网络(UHN)合作，这是一个由多伦多地区几家医院组成的医疗保健和医学研究组织，由致力于推进人工智能的非营利性公司Vector Institutebob88体育平台登录支持的项目。
他们的目标是将这项技术的准确率提高到90%以上，并在明年将其整合到一个软件系统在uhn附属医院开发和使用。如果在UHN取得成功，它将被提供给其他正在使用该系统的医院。
Coral是一种质量保证工具，允许医生通过检查同行做出的医学影像诊断来提供第二意见。
新的人工智能软件搜索了超过55万张x光片的数据库，其中包括3万例肺部塌陷病例，以寻找与新患者x光片最相似的x光片。
如果大多数类似x光片的已知情况是肺萎陷，AI建议肺萎陷肺这是新病例的诊断结果。
“毫无疑问，这样的系统将在未来两年内在医院到位，”Tizhoosh说。“人们在推动它，技术也在那里。”
该系统可以为Coral的放射科医生提供“计算第二意见”，或用于优先考虑繁忙的专家首先查看的x光，减少也会使患者处于危险中的治疗延误。
除了气胸，他们还计划将核心人工智能搜索系统应用于许多其他疾病，包括肺炎和肺炎慢性阻塞性肺疾病(COPD)——通过胸部x光片进行诊断。
