2019年10月15日

利用人工智能筛查糖尿病眼病在现实世界中是可行的

新的研究表明，自动化人工智能(AI)筛查系统准确检测糖尿病视网膜病变的准确率为95.5%。该系统不需要眼科专家的输入，它可以在60秒内提供读数，使初级保健诊所和糖尿病中心的实时筛查成为可能。对于数百万糖尿病患者来说，准确、自动化的筛查是一项重要的发展，他们每年都需要进行视力威胁的糖尿病视网膜病变筛查。研究人员今天在美国眼科学会第123届年会上介绍了他们的研究。

在美国有多少人糖尿病是爆炸。今天，超过3000万美国人患有糖尿病。四分之一的人会发病糖尿病性视网膜病变这已经成为美国劳动年龄人群致盲的主要原因。

糖尿病视网膜病变可在糖尿病患者中随着时间的推移而发展，特别是当他们对自己的视力控制不良时血糖水平．高血糖会损害眼睛后部的微小血管。有时，微小的凸起从血管中突出，将液体和血液泄漏到视网膜中。这种液体会引起视网膜区域的肿胀或水肿，从而使我们看得更清楚。起初，糖尿病视网膜病变可能不会引起任何症状或只是轻微的视力问题。最终，它会导致失明。

眼科医生对糖尿病性视网膜病变有有效的治疗方法，但在早期发现时效果最好。这就是为什么眼科医生建议患者每年进行筛查。但随着需要定期检查的美国人数量的增加，眼科医生需要一个准确的自动化系统，可以识别需要接受治疗的患者。

一种名为EyeArt的系统在早期研究中显示出了前景。但是眼科医生想要确定他们可以依赖它。为了了解更多信息，加州大学洛杉矶分校Doheny眼科研究所的医学博士Srinivas sanda和他在美国各地的同事们将EyeArt与使用黄金标准分级系统(ETDRS)的专家进行了比较，作为关键试验的一部分。

EyeArt用于对15个不同医疗机构的893名糖尿病患者进行筛查。然后由经过认证的评分者审查结果的临床准确性。仅使用放大图像(患者瞳孔未放大)，EyeArt系统的灵敏度为95.5%，特异性为86%。只有一小部分眼睛需要放大来获得足够好的图像来分级。当将这些额外的患者纳入分析时，敏感性保持不变，特异性提高到86.5%，可分级性提高到97.4%。在EyeArt系统检测为阳性的眼睛中，90%以上患有糖尿病视网膜病变或者其他眼科疾病。