大多数规定的血压药物可能比其他药物更低

一项新的跨国研究表明，高血压最受欢迎的一线治疗不太有效，并且具有比规定的替代方案更少的副作用。

研究人员，包括哥伦比亚乔治Hripcsak，MD和Patrick Ryan，Ph.D.，分析了电子健康记录并声称来自近500万患者的数据已经开始药物治疗高血压。他们发现，与被规定的ACE抑制剂的人相比，他们第一次规定的噻嗪类利尿剂的患者具有15％的心脏病发作，中风和心力衰竭住院病。患有噻嗪的患者也经历了较少的副作用。

研究人员估计，如果他们首次用噻嗪利尿剂治疗，首先患者患者之间的患者中大约3100个主要的心血管事件可能会避免。

该研究 - 在新治疗的高血压患者中比较最全面的综合性 - 发表于柳叶瓶。

少数证据指导药物选择

美国心脏病学院和美国心脏协会的现行指南建议使用来自五种不同类药物的任何药物开始抗高血压治疗，包括噻嗪类利尿剂，ACE抑制剂，血管紧张素II受体阻滞剂（ARB），二氢吡啶钙通道阻滞剂和非二氢吡啶钙通道阻滞剂。

但是，几乎没有证据表明医生决定以何种药物课程开始：文献含有来自随机，受控临床试验的数据，包括只需31,000名患者 - 这些患者都没有刚刚开始抗高血压治疗。因此，大多数临床指南都是基于专家意见而不是数据。

“随机临床试验在哥伦比亚大学哥伦比亚大学哥伦比亚大学医师和外科医生和学习作者的生物医学信息学主席乔治希普斯克，MD表示，展示药物的有效性和安全性，“乔治Hripcsak，MD。”但他们并不擅长进行比较在多种患者中的多种药物课程中，你会遇到的真实世界。“

观察性研究可用于检测在随机试验中可能在可能明显的效果。但许多人太小，无法得出有意义的结论或遭受其他类型的扭曲。

“无意中与否，期刊和作者倾向于发布具有令人兴奋的结果的研究，研究人员甚至可以选择分析方法最适合获得符合其假设的结果，“Hripcsak说。”它归结为樱桃采摘运动，这使得结果不太可靠。“

阅读本文以了解有关观察研究中的偏见的更多信息。

解决方案：大数据

为了解决这些限制，研究人员分析来自数百万患者健康记录的数据，并占数万个不同的变量 - 对于消除混杂因素至关重要。在数据库网络或传说中被称为大规模证据生成和评估的方法是由参与观察健康数据科学倡议的科学家联盟（Ohdsi，发音为'Odyssey'）网络的联盟开创。使用传奇，研究人员能够分享其方法，并标准化数据，最大限度地减少偏差。

“传奇提供了一个系统框架，可以通过在各种暴露和结果的各种数据库网络上应用高级分析来可重复生成证据，”哥伦比亚大学哥伦比亚·戈尔科斯的生物医学信息学兼职教授博士助理教授医院医师和外科医生和副总裁，观察卫生数据分析，詹森研发。“传奇不仅提供了向医疗社区的真正需求扩展的道路，它还提供了互补的诊断，以帮助我们了解我们可以信任我们所产生的证据。”

目前的研究分析了490万名患者的保险索赔和电子健康记录，该患者与单一药物开始抗高血压治疗。研究人员使用了复杂的算法来确定心力衰竭，中风住院，患者中任何一线抗高血压药物发生的心力衰竭，中风和近50药物副作用的次数。它们还采用了许多技术，旨在最大限度地减少偏见 - 并占约60,000种不同的变量。

该研究发现，ACE抑制剂是第一种处于48％的患者的抗高血压药物，而17％的患者是第一次规定噻嗪类利尿剂。然而，用噻嗪类利尿剂治疗的患者患有15％的心脏病发作，住院治疗心脏衰竭与用其他一线疗法治疗的人进行比较。此外，与ACE抑制剂首次处理的患者与噻嗪类药物相比具有较高的19副作用率。

该研究还发现，非二氢吡啶钙通道阻滞剂比所有其他一线药物类别更低。

“通过传说，我们已经找到了一种方法来填补随机，受控试验和帮助指导医生在临床决策中留下的空白，”Hripcsak说。

本文，“综合比较效果和一线抗高血压的安全性药品课程：系统，跨国公司，大规模分析，发表于柳叶瓶。

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