常见的测试用于确定种族主义是有缺陷的,教授说

几十年来心理学社区一直在采用测试由哈佛大学的同行来确定有人隐藏的偏见。

被称为隐式评估测试,工具应该深入研究发现隐藏的真理的秘密无意识。考生可以发现他们是种族主义者,除此之外,即使他们不知道内隐偏见。

这个问题,根据乌尔里希Schimmack,大学心理学教授米西索加,是测试不能深入研究我们的潜意识,揭示隐藏的偏见。相反,测试“基本上是一个轮盘赌,想出一个随机数。”

然而,测试已经用于无数的学术研究和受雇于公司和机构内隐偏见训练。他们一直在主流媒体并通过项目隐含的,任何人都可以免费得到一个网站由哈佛大学和面向公众的决定他们的内隐偏见。

Schimmack说测试开始流行后,20年前发表了一些,因为心理学家一直着迷于无意识但没有科学的方法来测量它。IAT的承诺,将“最后提供了一个科学窗口无意识。”

Schimmack研究幸福和幸福感,很好奇他是否可以使用相同的方法在他的研究中。如果他可以,他将不再只依靠自我报告,困难的人们承认他们的生活并不好。他和他的团队进行了一项研究,看看这项措施是有效的。

“我们发现我们的幸福IAT给我们是随机的结果。它不是有用的衡量一个人的幸福,”Schimmack说。“那么你想知道,如果不工作,什么时候工作,它真正衡量什么?”

他十年前发表的那些第一次发现没有使用IAT和继续他的研究。不过,最近,他注意到另一个十年过去了,测试仍在广泛使用,在票面价值,所以他做了更细致的观察工具。

那些采用IAT测试要求尽快进行分类。在种族偏见测试中,参与者被要求链接那些白色的欧洲血统相关的词和非裔美国人的“坏”概念与“好”的相关概念,反之亦然。基于速度和精度,提供了分数和决定一个人的内隐偏见。

Schimmack说,很多事情可以影响人们如何快速做任务,介绍了其他的变异来源与态度无关。分数还可以与实际行为的不同。

“二十年的研究产生很少的证据表明IAT测验预测任何现实世界的行为,“Schimmack说。“最重要的是,一些文章声称,仔细观察,不能证明。”

例如,一项研究声称IAT可以预测一些人不会投票给奥巴马由于反黑人隐含的偏见。但仔细观察,Schimmack说他们发现不是真的。

Schimmack说他的同事还发现,在模拟,IAT分数不能预测如果警察更有可能射杀黑人嫌疑人、白色的怀疑。

其他人也批评IAT进行大胆的作者声称没有证明他们测量预测任何现实世界的行为歧视,Schimmack笔记。

种族偏见是一个事实,他继续说道,但问题是有很多讨论这一重要问题常常基于研究成果,依赖于缺陷IAT措施。例如,一些人认为内隐偏见培训不是有用,因为它并没有改变IAT分数。但如果IAT分数是无效的,这是一个无效的评估工具。内隐偏见训练可以有效地改变某些行为,但不改变IAT分数。

”(IAT)不应该作为标准来评估是否隐含偏见培训是成功的。它不应该被用于训练背景下,“Schimmack补充说,这是有问题的,如果不是不道德的,把一个测试,声称提供科学的反馈时,情况并非如此。

“在大多数情况下它已经超卖,它提供了非常少,“Schimmack说。