智能手表应用显示识别房颤的希望

对于没有房颤的参与者，使用智能手表应用程序（APP）可以识别不规则的脉冲，这可能表明具有高阳性预测价值的房颤。新英格兰医学杂志。

来自加利福尼亚州斯坦福大学的Marco V. Perez，医学博士，同事们研究了应用程序在419,297名参与者中典型使用过程中识别房颤的能力，而无需房颤。如果基于智能手表的不规则脉冲通知算法确定了可能的房颤，并且将心电图（ECG）贴片邮寄给参与者，则开始进行远程医疗访问。

研究人员发现，有0.52％的参与者在监测117天的中位数中收到了不规则脉搏的通知。在450名参与者中，有34％的ECG贴片中存在房颤，其中包含可以分析的数据以及65岁及65岁以上的参与者中的数据。在收到不规则脉搏的参与者中，正预测价值同时在ECG上观察心房颤动的0.84和0.71，随后不规则脉冲通知和观察心房纤颤同时在ECG上与随后的不规则转速图。未观察到严重的应用程序不良事件的报道。

“我们认为这些数据支持算法正确识别的能力心房颤动在通知不规则脉冲的用户中，”作者写道。

该研究由苹果资助。

---

---

版权所有©2019健康日。版权所有。