新的数学模型可能会带来更个性化的癌症治疗方法

研究人员发现了一种利用数学更好地治疗癌症和防止复发的新方法。

利用第一个数学模型，滑铁卢大学的研究人员找到了一种方法来研究大脑和大脑之间的相互作用免疫系统不同类型的癌症细胞。

利用他们的新模型，研究人员发现，以特定的顺序管理不同的癌症疗法可以更好地靶向癌症干细胞在肿瘤中，这可能会导致更多的个性化治疗癌症患者．

众所周知，癌症干细胞会推动肿瘤生长，这意味着根除它们可以导致长期治疗的成功，并降低疾病复发的可能性。

滑铁卢大学应用数学系博士后米歇尔·普泽博尔斯基(Michelle Przedborski)说:“癌症和对治疗的反应因患者而异。”“许多癌症研究人员和临床医生目前正在共同努力，以确定和开发更有针对性的治疗策略，并确定如何优化其对个别患者的有效性。

“我们在这项工作中开发的模型可能有助于创建和优化这些针对患者的治疗策略。”

在进行研究时，研究人员用实验数据来自肿瘤生长和免疫治疗的研究。然后，他们使用校准的模型来模拟化疗与不同类型的免疫疗法结合的效果，以预测最有效的治疗组合。

“数值模拟他预测在化疗前给予癌症干细胞特异性免疫治疗对缩小肿瘤大小最有效，”滑铁卢数学系教授穆罕默德·科汉德尔(Mohammed Kohandel)指导他的Przedborksi说。“虽然癌症干细胞只占肿瘤细胞的一小部分，但它们推动肿瘤生长，通常对治疗有抗药性，如果不加以控制，最终可能导致复发。

“我们的研究结果表明，如果联合使用，免疫疗法和化疗有可能比单独使用任何一种疗法更显著、更有效地减小肿瘤大小。”

这项名为“癌症干细胞靶向免疫治疗的数学建模”的研究发表在该杂志上数学生物科学．

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