模拟研究估计了2019年新型冠状病毒的传播情况

新的模型研究，发表在《柳叶刀》据估计，截至2020年1月25日，中国武汉市可能有多达75,800人感染了2019年新型冠状病毒(2019- ncov)。作者警告说，由于缺乏关于疑似病例、疑似病例和确诊病例以及密切接触者的强有力和详细的记录时间表，疫情的真实规模及其大流行的潜力仍不清楚。

香港大学的资深作者Gabriel Leung教授强调:“不是每个感染2019-nCoV的人都需要或寻求医疗护理。期间的迫切需求迅速扩大疫情对于一种全新的病毒，特别是当系统容量变得不堪重负时，一些感染者可能会被低估在官方登记中。”

他解释说:“我们对2019-nCoV感染的模型估计与武汉实际确诊病例数量之间的明显差异，也可能是由于其他几个因素。这些因素包括感染和症状出现之间存在时间差，感染者就医的延迟，以及通过实验室检测确认病例所需的时间，这些都可能影响总体记录和报告。”

新的估计还表明，中国多个主要城市可能已经从武汉输入了数十例2019-nCoV感染病例，数量足以引发当地流行。

初步估计强调，可能需要迅速和立即扩大大规模公共卫生控制措施，以防止在武汉以外地区大规模流行。进一步分析表明，如果能够降低新型冠状病毒的传播能力，中国所有城市的地方性流行病的增长速度和规模都可以降低。

“如果2019-nCoV的传播能力在全国范围内和随着时间的推移是相似的，那么疫情可能已经在中国多个主要城市增长，比武汉爆发的时间滞后一到两周，”香港大学的主要作者吴志刚教授说。“与中国交通联系密切的海外大城市也可能成为疫情中心，因为症状前病例的大量传播，除非立即在人口和个人层面实施大量的公共卫生干预措施。”

Gabriel Leung教授说:“根据我们的估计，我们强烈敦促世界各国当局准备好应急计划和缓解干预措施，以便迅速部署，包括确保检测试剂、药物、个人防护装备、医院用品，尤其是人力资源的供应，特别是在与武汉和中国其他主要城市联系密切的城市。”

在这项研究中，研究人员根据官方报告的2019-nCoV病例数据以及国内和国际旅行(即火车、航空、公路)数据，使用数学建模来估计疫情的规模。他们假设2019-nCoV的序列间隔估计(被感染者感染他人所需的时间)与严重急性呼吸系统综合征(SARS:研究人员还模拟了2019-nCoV未来在中国和国际上的潜在传播，考虑到2020年1月实施的各种公共卫生干预措施的潜在影响，包括使用口罩和加强个人卫生，以及1月23日武汉采取的隔离措施。

研究人员估计，在武汉疫情的早期阶段(2019年12月1日至2020年1月25日)，每个感染2019- ncov的人平均可能感染多达2-3人，疫情每6.4天就会增加一倍。在此期间，武汉可能有多达75,815人被感染。

此外，据估计，截至1月25日，2019-nCoV感染病例可能已经从武汉蔓延到中国其他多个主要城市，包括广州(111例)、北京(113例)、上海(98例)和深圳(80例;这些城市的客流量占中国国际出境游客流量的一半以上。

虽然估计结果表明，武汉的隔离措施可能无法达到完全遏制疫情的预期效果，但进一步的分析表明，如果通过加大控制力度，2019-nCoV在全国所有城市的传播率可以降低25%，那么地方疫情的增长速度和规模都可以大幅降低。此外，传播率降低50%可能会使当前2019-nCoV疫情从快速扩张转变为缓慢增长(图4)。

“如果立即考虑采取实质性、甚至严厉的措施，限制所有受影响地区的人口流动，就有可能减少当地的传染性并遏制当地的流行病。确切地说，应该做什么和做多少是高度具体的，没有一套适用于所有环境的一刀切的说明性干预措施，”来自香港大学的合著者凯西·梁博士说。“最重要的是，通过取消大规模集会、关闭学校和引入在家工作安排来大幅减少人群内接触的策略，可以遏制感染的传播，使第一例输入性病例，甚至早期的本地传播，不会导致武汉以外的大规模流行。”

作者指出了他们研究的几个局限性，包括他们估计的准确性取决于他们对武汉人畜共患感染源的假设。他们还强调，这些模型假设旅行行为不受疾病状况的影响，所有感染最终都有症状——因此，较轻的病例可能没有被发现，这可能低估了疫情的规模。最后，他们指出，他们的流行病预测是基于相互间的城市2019年的流动性数据，可能无法反映2020年的流动性模式，特别是考虑到2019- ncov构成的健康威胁。

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