基因表达模式定位高危结直肠癌

一项新技术可以大大减少结肠直肠癌患者不必要地接受大手术切除肿瘤的数量，而不是采用微创手术。

香港城市大学的生物医学科学家王鑫和他的同事使用机器学习来识别一个基因表达模式，或特征，与结直肠癌的扩散或转移有关淋巴结．该特征可用于更准确地预测肿瘤扩散的风险和肿瘤切除的适当手术方法。

结直肠癌是全球癌症相关死亡的主要原因之一。低风险的局部肿瘤淋巴结转移可以通过微创内窥镜手术切除。

然而，目前的方法往往严重高估了发生转移的风险。更多的病人被转介做大手术。

王和他在美国和日本的同事使用机器学习而且统计工具筛选结直肠癌有无淋巴结转移患者的基因表达谱。他们最终确定了一组8个基因的表达模式，这些基因可以有力地识别出淋巴结转移的高风险患者。

研究人员分析了136名结肠直肠癌患者的组织大手术切除小的“T1”肿瘤，这种肿瘤只位于肠的内层。这些患者中只有19人(14%)有淋巴结转移，117人(86%)没有。

然后，研究小组将基因标记方法与传统的临床分析相比较，以评估淋巴结转移的风险。他们的基因签名方法只识别出23%的高风险，远低于传统分析识别出的84%。

王说，这种新方法可以减少早期结肠直肠癌患者近60%的不必要治疗。他和他的团队正在计划进一步的研究，以评估和验证他们的方法的性能，作为将其转化为临床实践的一步。

“我们希望有一天我们能开发出更精确的诊断工具结肠直肠癌这样他们就不必接受不必要的手术了。”

---

---