研究建立了注意力随时间波动的预测模型

这些都是芝加哥大学神经科学家在一项创新研究中提出的问题，这项研究通过扫描大脑来揭示注意力是如何随着时间的推移而维持的，以及它何时会波动。

“也许总的来说，我们很擅长集中注意力，或者我们很挣扎——但这并不总是一样的时间主要作者、芝加哥大学心理学系助理教授莫妮卡·罗森伯格说。“我们想建立一个模型，可以根据我们在他们身上看到的东西来预测一个人的注意力状态大脑扫描．"

刊登于美国国家科学院院刊这项研究依赖于为本研究收集的功能MRI数据以及以前的研究数据，结合了来自五个不同地区的107人的结果数据集．通过使用罗森伯格所说的“绿色科学”——复制为其他目的收集的数据的结果——这项研究扩大了参与者的范围，超出了通常在单个实验室中发现的范围。

这项研究检查了在一天内多次执行计算机化任务的人的功能性核磁共振扫描——观看一系列图像并按下按钮回应其中一些——以及在不同的日子执行相同任务的人。它还检查了大脑扫描那些被麻醉的人，以及在10个月的时间里对一个人进行30次扫描。参与者的年龄从18岁到56岁不等。

“如果我们想要建立适用于临床或转化环境的基于大脑的模型，它们必须能够在数据集上泛化，”注意力专家罗森伯格说。“必须是这样的，模型不能仅仅根据从单个医院扫描仪上收集的单个人群的数据来预测行为。

“如果一个模型不能预测不同地点和不同人群的人，它的实际用处就不那么大了。”