使得牙医的工作更容易AI:新模型可以帮助本地化下颌运河

为了计划牙科植体手术并植入大小和位置,牙医需要知道确切位置的下颌运河,运河位于两边的下颚包含牙槽神经。

下颌是一个解剖复杂的结构和医学专家使用x射线和计算机断层扫描(CT)模型检测和诊断这种结构。通常,牙医和放射科医生定义的位置手动下颌运河从x线或CT扫描,这使得费力而耗时的任务。这就是为什么一个自动化的方法可以让他们的工作和位置的牙科植入物容易得多。

将解决这个问题,芬兰研究人员人工智能澳大利亚汽车工业会议所中心坦佩雷大学医院,Planmeca和阿兰·图灵研究所开发出一种新模型,准确、自动显示下颌运河的确切位置。模型是基于神经网络训练和使用深。研究人员训练模型通过使用一个数据集组成的三维锥束CT扫描(CBCT)。

模型是基于一个完全回旋的架构,这使得它尽可能快速和data-efficient。基于研究结果,这种类型的深度学习模式可以本土化下颌运河高度准确。它超过统计形状模型,它迄今为止最好的,自动化的方法来定位下颌运河。

在简单的情况下,病人没有任何特殊条件下,如osteoporosis-the模型是人类专家一样准确。大多数病人访问牙医属于这一类。“在更复杂的情况下,可能需要调整一个估计,因此我们还没有谈论一个完全独立的系统,”乔尔Jaskari说,博士生,研究论文的第一作者。

使用人工智能还有另一个明显的优势,即机器执行的工作同样快速和准确地每一次。“本研究工作的目的不是,然而,取代放射科医生,而是使他们的工作更快和更有效的使他们有时间专注于最复杂的情况下,“季Kaski教授补充道。

Planmeca芬兰公司开发、生产和营销牙科设备、2 d和3 d成像设备和软件,与澳大利亚汽车工业会议所合作。公司目前正在整合模型到它的专用软件,用于Planmeca三维断层扫描设备。

研究结果已发表在最近自然科学报告。

---

---