人工智能预测哪些COVID-19患者需要呼吸机

丹麦哥本哈根大学的专家已经开始使用人工智能创建计算机模型，计算冠状病毒患者需要重症监护或呼吸机的风险。

作为冠状病毒病人在住院，医生很难预测谁需要重症监护和呼吸机。有许多不同的因素在起作用，其中一些尚未被医生们完全理解。

因此,计算机科学家哥本哈根大学的研究人员正在开发电脑模型人工智能它计算了单个患者需要呼吸机或重症监护的风险。这项新举措是与Rigshospitalet和Bispebjerg医院合作开展的。

“有了这些模型，医院将能够知道，例如，300名住院患者中的40%可能在一周内需要呼吸机。这使他们能够以最好的方式规划和部署他们的资源，”哥本哈根大学计算机科学系的系主任兼教授Mads Nielsen解释道。

重病患者有什么共同之处?

该算法从多个来源获取大量数据。首先，它根据迄今为止通过该系统的丹麦冠状病毒患者的数据模式进行训练。通过这样做，医生们希望找出受影响最严重的患者之间的共同特征。这可能是白细胞的数量，某些药物的使用，或其他东西。

“我们知道某些因素会增加风险，比如年龄、吸烟、哮喘和癌症心脏问题但还有其他因素。毕竟，我们听说过年轻人他们最终需要呼吸机，而老年人在不知道原因的情况下也很好。所以，让我们让计算机找到我们自己无法看到的模式，”Bispebjerg和Frederiksberg医院的首席医生Espen Solem说。

将这些模式与新住院患者的信息进行比较。数据包括病人入院时的x光、检查和测量医院以及他们的电子健康记录。

“所有数据都将进入一台超级计算机，在那里，几分钟内，我们的模型计算特定患者需要呼吸机的可能性，以及需要呼吸机的天数。这就是我们的目标，”Mads Nielsen说。

第一批模型将在两到三周内准备好

虽然这些模型不会被用作治疗个别病人的基础，但它们将被用作规划工具，对医院工作人员来说仍然会产生很大的影响。根据Espen Solem:

“如果我们从一开始就知道一个病人是否需要我们格外关注，并为他保留治疗能力，这将是一个很大的帮助。丹麦的医院仍然能够跟上，但情况可能会发生变化。”

计算机模型的工作本周正在进行，Mads Nielsen预计第一个粗略的模型将在两到三周内准备好。

“我们希望我们的模型能够在这一波冠状病毒感染的最初浪潮中使用，否则，它们将在我们预计的秋季第二波浪潮中发挥作用。也许这些模型也可以被带到那些大流行还没有像丹麦那样广泛传播的国家，”Mads Nielsen说。