临床适用的数学模型预测患者的癌症免疫疗法的结果

休斯顿卫理公会的一组癌症和数学研究人员已经开发了一种临床上适用的数学模型，以预测患者对癌症免疫疗法的结局。Vittorio Cristini博士和同事在4月29日发行科学进步他们以一种允许使用可用的定量工具进行临床实践的方式设计了此模型。使该模型更具创新性的原因是，它可以以每个患者的方式计算预测的响应，从而为工程的个人治疗策略提供框架。

他们在121例接受检查点抑制剂免疫疗法的患者中，从前，期间和之后获得了肿瘤的CT扫描成像数据，然后使用该模型对其进行分析以量化患者特异性治疗反应的指标。他们发现，与一个或多个生物学或临床相关的参数相关的两个数学标记，例如抗肿瘤免疫状态和肿瘤杀伤率，能够以高精度鉴定患者的反应和存活。然后，他们用来自124名接受常见检查点抑制剂免疫疗法的其他患者的数据验证了这些结果。现在，该模型正在准备纳入即将进行的涉及休斯顿卫理公会癌症中心和MD Anderson癌症中心的临床试验中。