研究表明，78%的冠状病毒感染者没有表现出症状，这可能意味着什么
COVID-19大流行继续蔓延，已有140万例病例，近7.5万人死亡截至4月7日全球报道．为了减缓传播和降低死亡率，世界各国政府都采取了保持社交距离的措施。当这些措施被取消时，“平缓流行曲线”在没有疫苗的情况下预计会再次上升
由于大多数检测是在英国和许多其他国家的医院内进行的，因此例确诊病例到目前为止，大部分都是有症状的人。但为了准确预测取消限制的后果，我们需要了解有多少COVID-19患者没有表现出症状，以及他们的传染性有多大。
最近的一项研究，刊登于英国医学杂志，建议78%的COVID-19患者没有症状。
这一发现与位于疫情中心的意大利一个村庄的研究结果一致显示50%-75%无症状但却代表着“一个可怕的传染源”。冰岛最近的一项研究也表明，在大规模的测试中，约50%的COVID-19检测呈阳性是无症状．
与此同时，世卫组织报告发现“80%的感染是轻微或无症状感染，15%是严重感染，5%是严重感染。”虽然我们不知道这80%中纯粹无症状的比例有多大，也不知道这些病例是如何计算的，但它再次表明，绝大多数病例都没有去医院接受检测。
英国医学杂志的这项新研究似乎与大流行早期的研究结果不同，后者表明COVID-19的完全无症状比例很小:17.9%在钻石公主游轮上和33.3%在日本人身上他们是从武汉撤离的。
这篇新论文基于经过整理的数据，中国有关部门从4月1日开始每天发布有关新增人口数量的数据冠状病毒国内无症状病例。报告称，“截至4月1日周三下午的24小时内发现的166例新感染病例中，共有130例(78%)无症状。”他们援引中国国家卫生健康委员会的话说，这36例有症状的病例“涉及来自海外的入境人员”。
《英国医学杂志》的新数据非常重要，因为全球每天发布的大多数新信息和发现都来自可能很小比例的人，他们出现了症状，寻求了医院帮助，进行了检测，结果呈阳性。这不同于以往的流行，如SARS，大多数感染是有症状的，可以追踪。
最终，广泛的抗体检测(目前尚不紧迫)将能够告诉我们有多少人已经感染了COVID-19。这样可以更好地估计感染总数。这对于决定取消社交距离措施非常重要。
例如，如果抗体检测表明，很大一部分人口已经感染了COVID-19，那么无症状和未诊断病例传播疫情的几率就会降低感染一旦限制解除。但如果只有很小一部分人感染了这种病毒，那么在疫苗接种策略准备好实施之前，可能不得不推迟取消社交距离措施。
调整模型
数学建模使我们能够建立一个框架，根据我们对病毒传播的了解，使用公式化的表达式和参数来模拟现实。可以对模型进行改进，以复制已知方面，例如报告的COVID-19感染和死亡人数。这样的模型可以用来预测未来。
理想情况下,一个数学模型对于传染病的传播，应以易感人群、接触病毒者、病毒感染者和病毒康复者等参数为依据。被病毒感染的人群可以进一步分为无症状人群和有症状人群，可以分别建模。但目前，这些数字存在很大的不确定性。
新的信息对于解决这些不确定性，以及开发更强大和可靠的建模框架至关重要。这是因为，尽管建模具有强大的预测能力，但它只能与其使用的数据一样好。
目前使用的数据来自COVID-19感染检测呈阳性的人。如果无症状感染在COVID-19感染中占很大比例，就像最近的估计似乎表明的那样，那么许多模型参数可能需要改进和重新考虑。我们不知道目前的模型假设有多少人是无症状的，但它可能与新建议的78%不同。
增加这一数字将大大降低病死率，即死亡人数与感染人数的比例。这是因为，虽然与COVID-19相关的死亡人数显然是可以计数的，但这一新证据表明，感染人数比我们想象的多得多，其中很大一部分是无症状的。
也很少有可用的信息来估计描述感染从无症状发展到有症状所需时间的模型参数。一项来自新加坡的研究提示病情会在1 - 3天内恶化。确认这一点将显著改变模型的预测。
因此，虽然这项新研究表明，很大一部分人可能已经感染了COVID-19，但我们不能肯定地说。最终，我们需要一个大范围的抗体测试策略来确认它。
只有到那时，我们才能讨论英国是否已经达到了“群体免疫”，即有足够多的人感染了病毒，对这种大流行产生了免疫力，并考虑放松社交距离措施。希望这样的测试很快就能实现。
