美国官方卫生预报模型预测的美国库维德19号死亡人数很差

来自悉尼大学，西北大学和德克萨斯大学的国际著名统计学家集团已合作研究由健康指标与评估研究所（IHME）开发的COVID-19模型的预测性能，该模型（IHME）为静态器提供了预测在美国使用和医院病床。

研究人员在出版服务器ARXIV上发布，发现IHME模型显着低估了与199号死亡相关的不确定性。

美国百分之七十的州有一个实际的死亡该状态的95％预测间隔以外的速率对该模型是否适合为COVID-19的资源分配表示怀疑。

该模型在美国各州提供的预测，已被媒体和开机广泛传播社交媒体，并已通知政策决策在2020年3月31日的白宫新闻发布会上被引用了最高水平。

悉尼大学悉尼大学说：“预测死亡与美国实际死亡率之间的差异对美国政府的未来计划和呼吸机，PPE的规定以及能够应对这一大流行的医疗专业人员的人员配备。”统计学家和转化数据科学中心主任，萨利·克里普斯（Sally Cripps）教授。

她说：“模型所隐含的不确定性水平对其有用性有用，可用于推动健康，社会和经济政策的发展。”

西北大学的马丁·坦纳（Martin Tanner）教授还说，该模型没有能力进行长期预测。

Tanner教授说：“我担心，如果UW-IHME模型难以预测第二天，那么从长远来看，预测将如何公平。”

了解预测间隔

萨利·克里普斯（Sally Cripps）教授说：“在做出预测（通常称为点估计）时，纽约新病毒的传播率和死亡率的速度和死亡率率，人们普遍认为该预测带来了不确定性。”

“统计学家给出了一个称为预测间隔的范围，其中实际的未来价值很可能会撒谎。这涉及估计不确定性。95％的预测间隔是我们期望实际未来价值的95％的间隔，”她说。

她说：“ ​​IHME的模型给出了每个州死亡人数的95％的预测间隔。如果正确估计不确定性，那么我们预计95％的州在这些间隔中具有实际值。”

“但是我们没有。实际上，我们中只有30％的州有实际死亡人数，其中95％以内预言间隔，而70％的间隔不在该间隔之外。因此，要么不确定性低估，要么点估计值不准确，要么两者都不确定。”她说。

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