基因网络分析是理解阿尔茨海默病的有价值的新工具

已知阿尔茨海默病（AD）涉及许多不同基因之间的相互作用，使得难以确定具体机制。但现在，来自日本的研究人员已经发现了一种识别涉及广告中神经变性的基因的新方法。

在本月发布的一项研究中人类分子遗传学，大阪大学，牛塔纳大学和国家病灶和老年学中心的研究人员揭示了触发蛋白质域网（PDNS）之间的特异性变化的基因，该蛋白质域网络（PDNS）与AD中的神经变性显着相关。

网络分析对于识别人类中的广告的特征是有效的，以及识别控制病理变化的基因网络特性。研究人员进行了网络分析PDNS的变化确定该过程是否可用于揭示与在疾病的不同阶段相关的遗传变化。

“PDN可以在组织中广泛变化细胞类型在正常的与疾病状态下有不同的结构，“米萨卡·奎西克解释了这项研究的主导作者。”我们想看看我们是否可以使用综合网络方法来识别新的基因与广告中的PDN崩溃有关，“加入Michiko Sekiya，联合主导作者。

为此，研究人员检查了蛋白质互动数据和基因表达数据从AD患者从患者的脑后脑样本产生PDN。他们发现，PDN的劣化发生在AD的特定阶段并将RAC1鉴定为在改变PDNS的改变中发挥关键作用的特定基因。然后他们检查了停用Rac1在果蝇果蝇中的效果。

“我们发现来自AD患者的后期脑样本中的RAC1水平降低，这些变化由来自公开的数据集的基因表达水平验证”高级作者Koichi M.Iijima。“此外，抑制果蝇的RAC1诱导的行为依赖性变化，伴随着神经变性。”

此外，他们发现，在来自AD大脑中三个区域中构成PDN的相互作用的相互作用数量随着AD的每个阶段而降低。

“这些数据提供了进一步的证据，即在广告的进展期间PDN崩溃，”联合领导作者Norikazu Hara说。“因此，PDN的变化可以是在广告中发生的神经元功能障碍和神经变性的关键要素。”

这些结果表明，综合网络方法有利于确定广告中导致神经变性的因素，这可能改善揭示新型生物标志物和治疗治疗的机会。

本文“rac1中心网络中断与阿尔茨海默病病理有关，并导致年龄依赖神经变性“发表在人类分子遗传学。

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