赛车大流行:科学家设计COVID-19跟踪的新方法
在一个完美的场景中,个人COVID-19测试广泛和可存取的。在现实中,测试仍然供不应求,可能情况下远远超过测试能力,使该病的患病率和轨迹很难衡量。
但耶鲁大学的研究人员正在开发创造性的方式来追踪病毒的传播算法、环境采样,基因组测序,过程测量血液中的抗体血清学。研究人员希望这些努力,其中许多还在早期阶段,将产生有价值的信息的范围病毒的传播,让他们估计当我们知道它可能的生命恢复。
“这是一个新病毒从未出现在人类之前几个月前,和我们比赛,”实验室医学助理教授博士说艾伦·福克斯曼,在耶鲁大学医学院免疫生物学。“测试需要两到三个月学会了要发展两到三周。”
福克斯曼是反毁谤联盟两个临床助理主任labs-the临床病毒学实验室,由玛丽博士领导的兰德里,开发COVID-19测试,耶鲁大学纽黑文医院使用测试每天200人;和临床免疫学实验室正在开发血清学测试。她也是耶鲁的COVID-19实验室工作小组的一部分,随着兰德里,流行病学家内森·Grubaugh immunobiologist作者Iwasaki,艾伯特Ko,系主任和耶鲁大学公共卫生学院流行病学教授。
“现在,我们正在和设置群组研究奠定了基础,”柯说。“这是一个全新的病原体。我们需要知道它是如何感染人,为什么他们生病,,如果他们得到豁免权,他们是否可以重新感染。”
在二月份,病毒在美国加剧的担忧耶鲁大学的专家教授,被称为预测当地疾病的传播。
萨阿德俄梅珥,耶鲁大学全球健康研究所主任COVID-19咨询小组的一部分,彼得·萨洛维耶鲁大学校长,他们开发了一个算法来评估可能当地的病毒的传播。这项工作帮助学校领导决定移动类在线春季学期和研究所期间在家工作的协议。
“我们必须计算出信息引发决策吗?”说俄梅珥,副院长全球卫生研究和医学教授(传染病)在耶鲁大学医学院和苏珊德怀特幸福耶鲁大学公共卫生学院流行病学教授。
俄梅珥、研究呼吸道疾病和疫苗在全球范围内,基于旅游和交通位置设计了算法的教师、学生和工作人员使用,估计可能的传播在耶鲁大学社区。
说:“我见过疫情发生俄梅珥。“在响应,领先是很重要的。”
当确诊病例开始出现,耶鲁大学环境工程师约旦Peccia开始研究的另一个手段评估病毒达到当地污水的纽黑文社区环境采样,其中包含任意数量的病原体和毒素的证据。该方法还被用来揭示的信息药物使用在一个城市,Peccia说。
“即使没有例确诊病例的状态,我们可以看到它在废水,”Thomas e . Peccia说黄金Jr。化学和环境工程教授。
他和他的团队正在收集日常废水样本网站在纽黑文,将样品转移到- 80度冰箱在他的实验室里,并提取RNA的浓度来确定冠状病毒在废水。流行病学家的帮助下,他们会衡量这些数字的数字证实Covid-19浓度情况下获得的估计可能实际病例数在更广泛的纽黑文。
“我们想使用这些数据来帮助说明我们的流行,“Peccia说。“我们也试图找到一种创新的方式来建立一个早期预警系统疾病在人群中传播。”He expects their work to continue through the summer.
“这是个漫长的过程,”俄梅珥说。“我们不知道实际上有多少人感染。我们不知道有多大的一小部分人口发展疾病。”
本地个案COVID-19可以提供重要的线索的路径病毒,耶鲁大学的研究者们已经发现了。耶鲁大学COVID-19实验室工作小组使用基因组分析了解冠状病毒来到纽黑文。
病毒复制在一个人的遗传物质,以引起感染,这往往使一个错误在复制的基因序列——“像一个错误,”玛丽Petrone说,流行病学家Grubaugh博士研究生的实验室。这些突变不改变病毒的本质,她说,但是他们让科学家推断爆发之间的关系。
Petrone与博士后co-first作者约瑟夫野兽派画家在一个相关的研究。没有发表的同行评审的结果很快,COVID-19早期研究显示,9例在康涅狄格州来自国内,而不是国际来源,包括七个来自华盛顿州。
“一个不受控制的COVID-19爆发在一个国家可以在另一个种子爆发,“Petrone说。“每个爆发全国必须控制在美国流行可以控制。”
为了更好的理解有多少人感染COVID-19-including人asymptomatic-Yale研究人员也进行以人群为基础的血清学。福克斯曼,反毁谤联盟的实验室研究身体对感染的反应,表示抽样血液从一般人群寻找病毒抗体可以生成一个更完整的疾病传播的即时测试。
她和其他临床医生和研究人员在耶鲁大学领导开发针对测量抗体的血清学检测和确定这些抗体是否会阻止未来的感染。
“可以帮助科学家预测,说·福克斯曼当流行也就结束了。”
