想知道有多少人冠状病毒吗?随机测试
考虑这两个问题:什么比例的美国人,或者,冠状病毒感染?,死于该病毒的概率是多少,如果你抓住了吗?最令人不安的方面之一COVID-19大流行这两个基本利率,冠状病毒感染率和病死率,会不清楚。
作为一个政治学家和一个应用数学家,我们经常被要求找到群体内部的信仰或意见。同样的方法我们使用政治民意调查可以用来回答如何广泛和冠状病毒是致命的。
给定的无限资源,最简单的方法找出许多美国人病毒将会带来风险测试每个人都在美国。但没有无限的资源,和测试的冠状病毒更加有选择性。4月8日,CDC的测试工作的重中之重住院病人和医务人员的症状,整体一般症状的人测试。
由于这种选择性测试、流行病学家和公共卫生官员在美国根本不知道真正的冠状病毒的渗透程度的权利,该病毒的感染率。,不知道有多少人被感染,病死率的可能性——死于病毒如果你抓到——许多其他统计相关冠状病毒是无法计算的。幸运的是,有一个简单的方法普遍和致命COVID-19真的是:随机测试。
测试病人和症状
为什么不可以计算冠状病毒的感染和死亡率数以百万计的COVID-19测试已经完成在美国吗?问题不在于数量的测试,而是在被测试。
测试有症状的患者反映了经典的抽样误差。研究人员想知道冠状病毒,但由于大部分的测试有症状,医学专家从一组抽样与较高的感染比你期望的人口作为一个整体。COVID-19症状的人比一个人更可能COVID-19随机选取的。
这种选择性测试的原因是完全可以理解的。当测试是一种稀缺资源,应该进行测试,以便COVID-19症状适当的治疗可以提供和接触者追踪可以开始了。此外,时间和卫生工作者的数量都是有限的,并且它是方便测试人出现在医院和医生的办公室请求进行测试。但那些出现在卫生设施更可能是症状,COVID-19放在第一位。
检测冠状病毒的人不是一个好的美国人口的代表。因此,的感染率和病死率在这个群并不代表更大的美国人口。
随机测试代表测试
冠状病毒的能力测试整个人口还有很长一段路要走呢不是每个人都需要测试,但它在美国得到准确的数字。通过测试随机一个足够大的多的人,可以得到一个样本组其人口的代表整个国家。这就是调查和民意调查是如何实现的。
公共卫生官员可以随机挑选人来自美国各地,测试它们的冠状病毒的存在,然后跟进看看分数的冠状病毒阳性的人死于COVID-19。如果做随机测试是正确的,随机样本的感染和死亡率应该非常接近实际利率在整个美国的人口。
有多少人你需要随机测试得到的数据可以准确地描述整个美国?幸运的是,这背后的数学问题早已解决,而且这个数字还可能比你想象的小。
总统批准民意调查通常样品大约有1000人。这产生一个误差约为3%,这意味着随机机会可能使结果达3%。
3%的误差可能可以估计总统批准,但它可能是不够准确的冠状病毒大流行。如果10000人在美国检测病毒,病毒的感染率的误差变成1%。在实践中,这些误差是保守的。实际误差的随机抽样10000人可能会小得多,可能足够准确的开始给公共卫生官员有用的信息关于感染的总数和致死率的冠状病毒。
一万似乎很大,但截至4月8日美国已经测试过超过200万人。关键是随机选择。10000美国人是最有用的,如果这些样品被测试通过抽签选择。
为什么这些统计数据问题
国家随机样本,流行病学家能够学到很多东西不仅仅是冠状病毒病例的总数和病毒感染的病死率在美国人但不是生病会测试和无症状的情况下可以确定。
这个示例还将提供信息关于地理、种族和其他人口统计学变量。已经有一些数据显示,某些demographics-namely非裔美国人和低收入的人——更多地受到了这种病毒。这表明感染的利率COVID-19及其病死率变化在美国和在不同地区的不同的子组全国人口的。随机抽样可以照亮这样的趋势在最严重的损伤发生之前,和公共卫生官员可以制定有针对性的和微妙的政策帮助高危人群或地区。
虽然随机测试没有冠状病毒的国家讨论的一部分,这可能会改变。4月4日,俄亥俄州卫生部主任艾米阿克顿宣布,她的状态与疾病预防控制中心合作开发一个随机抽样计划。这个项目的目标是确定的事实在俄亥俄州的冠状病毒整个国家没有测试。
公共卫生官员使用随机化在其他设置,如监控的传播伤寒的埃及,它的工作原理。背后的数学随机抽样调查和统计的是许多领域的基础。公共卫生官员唯一需要做的就是找出执行。随机测试是肯定有可能在美国和将提供有价值的信息公共卫生官员那些战斗冠状病毒危机。
