团队开发COVID-19预报中心
流感预测马萨诸塞大学阿默斯特学院卓越中心的团队正在开发一种COVID-19预测中心的统一的多个模型,以产生一个更准确的新型冠状病毒的潜在影响。
这种“合奏的方法”,创造了一些最准确的预测季节性流感,会给的公众,以及政策制定者和疾病控制和预防中心的科学家们和白宫冠状病毒工作组访问集中式数据存储库和预测代表九模型和5支球队非常受人尊敬的传染病预测。
自己“这些模型是足够的政策决定,”尼古拉斯•赖希说马塞诸斯州大学的流感预测卓越中心的主任,两个在全国指定,由疾控中心。“我们已经创建了一个简单的合奏模型试图统一所有这些预测COVID-19在一起。一些模型过于乐观,而另一些可能会过于悲观。现实很可能在中间。我们需要这些建模团队的多样性理解未来可能性的全面。”
的COVID-19预测中心包括预测数据建模团队从西雅图健康指标和评估研究所(健康),哥伦比亚大学,东北大学,伦敦帝国理工学院和新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯国家实验室。赖希说他有如此积极的社团的外联与每个团队的数据已经添加到目前为止,其他球队对他伸出,加上预测中心的计划在未来几天或几周。
周五,帝国在推特上宣布了合作分享链接,集团的整体模型。这些模型依赖于标准化的预测不同组的数据进行预测。过去一周,帝国已经协调这些预测的管理团队在世界各地到一个共同的格式。凯蒂的房子,最近马塞诸斯州大学阿默斯特学院计算机科学硕士课程毕业,和Nutcha Wattanachit,一个生物统计学博士学位的学生,导致了这一努力。
整体模型包括交互式可视化COVID-19累积four-week-ahead预估死亡的美国州和整个帝国也将准备住院整体模型和总病例数。
“这是复制系统之前,我们已经建立了流感预测,”解释了帝国,生物统计学副教授在公共卫生和健康科学学院。“所有这些数据是公开的。我们只是把它放在一起。”
“建模一直是这样一个中央COVID-19讨论的一部分,”赖克说。“这真是一个极其重要的资源。我们期待着与这些团队合作,其中许多我们已经有广泛的合作记录,展示的力量有一个建模方法的多样性”。
他指出,这项工作比创建更具挑战性的模型来预测流感。“预测COVID-19是一个完全不同的游戏,因为我们不能依靠20年的公共卫生监测数据就像我们对流感,”赖克说。
