新的AI诊断可以预测Covid-19而无需测试

Massachusetts伦敦国王大学的研究人员Zoe Zoe开发了一种人工智能诊断，可以预测某人是否有基于症状的Covid-19。他们今天发表了他们的调查结果自然医学。

AI模型使用来自Covid症状研究应用程序的数据来预测Covid-19感染，通过比较人们的症状和传统的Covid测试结果。研究人员称，这可能为获取测试有限的人群提供帮助。二临床试验在英国，美国将很快开始。

超过330万人全球下载了应用程序，并正在使用它每天报告其健康状况，无论它们感觉良好或有任何新的症状，如持久咳嗽，发烧，疲劳和丧失品尝或者闻（Anosmia）。

在这项研究中，研究人员分析了从英国和美国的250万人下收集的数据，他们经常遵守其健康状况在该应用中，大约三分之一的人已经记录了与Covid-19相关的症状。其中，18,374次报告对冠状病毒进行了考验，其中7178人检测阳性。

研究小组研究了哪些已知与Covid-19相关的症状最有可能与阳性测试相关。与寒冷和流感相比，他们发现了各种各样的症状，并警告仅针对发烧和咳嗽。实际上，他们发现对味道和气味（Anosmia）的损失特别引人注目，三分之二的用户测试冠状病毒感染阳性，报告这种症状与刚刚测试负面的参与者相比。研究结果表明，Anosmia是Covid-19的更强烈的预测因子，而不是发烧，支持对嗅觉损失和味道的嗜缺失性报告症状疾病。

然后研究人员创造了一个数学模型这预测了近80％的准确性，无论是个体是否可能根据其年龄，性别和四个关键症状的组合都有Covid-19：丢失嗅觉或味道，严重或持续的咳嗽，疲劳和跳过饭菜。将此模型应用于整个800,000多个应用程序的组，遇到症状预测，即在那些不适（17.42％）的五分之一，当时可能有Covid-19。

研究人员认为，将这种AI预测与广泛采用的应用程序相结合，可以帮助识别那些可能在最早的症状开始出现，重点关注他们最需要的努力的人。

来自伦敦国王学院的蒂姆卫星教授表示：“我们的结果表明，味道或气味的损失是Covid-19感染的关键预警标志，应包括在疾病的常规筛查中。我们强烈敦促各国政府和卫生当局使这些信息更加广为人知，并建议任何经历突然丧失气味或味道的人，以假设他们被感染并遵循当地的自我隔离指导。“

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