2020年5月22日,

自动检测和部分子宫内腔的方法

通过大学Pompeu布拉-巴塞罗那

双胞胎输血综合征(ttt)发生在大约10 - 15%的怀孕双胞胎共享相同的胎盘。通常,这种综合症出现在24周孕期由于异常血管通信位于胎盘的表面。因此,血液循环不平衡这两个双胞胎之间,大大减少它们的生存机会。

Fetoscopic激光光凝术是最有效的治疗综合症和它由关闭异常血管连接位于胎盘表面完全独立的两个双胞胎的血液循环,从而防止并发症血液流动失衡有关,如死于心脏超负荷,早产和流产。

的机动性胎儿镜插入通过母亲的子宫壁和腐蚀所有船只的能力,需要密封的正确选择取决于胎儿镜入口点在子宫内腔的表面。规划最好的插入点前操作需要很好地了解患者的解剖,这可以通过使用的虚拟表示母亲的子宫,通过核磁共振成像。

最近的一项研究发表在《先进》杂志的在线版IEEE医学成像提出了第一个自动检测方法和部分子宫内腔通过三个视图(轴向、矢状面和冠状)的MRI通过人工智能和深度学习技术。

一项由Miguel天使冈萨雷斯Ballester ICREA研究教授的部门信息和通信技术(DTIC) UPF值,与Jordina Torrents-Barrena,这项研究的第一作者,吉玛Piella和马里奥•Ceresa UPF值BCN医学技术的成员单位。爱德华·Gratacos和Elisenda Eixarch,胎儿的成员我+ D胎儿医学研究中心,BCNatal-Barcelona母胎和新生儿医学中心(医院诊所和医院桑特琼德德吴),IDIBAPS,是该研究的合著者负责诊所。

”给出的方法使用神经网络新范式的基础上胶囊成功捕获MRI解剖存在的相互依赖,特别是独特的类实例(构造),如子宫内腔和/或胎盘,”解释Jordina Torrents-Barrena,论文的第一作者。

“设计方法是基于强化学习的框架,它使用胶囊划定子宫的位置。随后胶囊架构是为了段整个子宫内腔(或完善),”Torrents-Barrena补充道。后者网络编码图像中最歧视性的和健壮的特性。

该方法是由13个绩效指标和评估也比15神经网络之前发表的文献。“我们的人工智能方法训练使用磁共振成像从71年怀孕,“Torrents-Barrena肯定。