分段算法检测心肌梗死的比较

在来自心血管创新和应用的新出版物中，中国和首都医科大学的北京和北京的合作者进行了用于使用晚钆增强磁共振成像进行分割算法进行分割算法检测心肌梗死。

本研究的目的是验证新的SCAR分割自动方法的准确性，并将其性能与另外两个常用的分割算法进行比较。

二十六晚钆增强心血管磁共振患病心脏的图像通过半最大（FWHM）方法，N标准偏差（NSD）方法和新的自动方法进行了分割。将三种方法的结果与通过手动分割的心室边界获得的共识原理进行了比较。

与达成基础事实相比，自动方法产生了最高的骰子得分和最低的体积差异分割。NSD方法在骰子分数和体积差异中产生了大的变化。与自动，6SD和8SD方法相比，FWHM方法产生最低的骰子得分和最大的体积差，但是当不同观察者分割图像时导致更少的变化。

本研究中引入的自动方法是高度可重复的和目标。因为它不需要手动干预，所以它对于处理在临床应用中产生的大型数据集可能是有用的。

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