帕金森氏病肠有很多机会病原体

帕金森氏病是一种常见，进行性和衰弱的神经退行性疾病。目前无法预防或治愈。

2003年，海科·布拉克（Heiko Braak）提出，非系列的PD形式是由肠道中的病原体引起的。他假设病原体可以通过肠粘膜屏障并通过神经系统传播到大脑。到目前为止，还没有证据表明可能触发PD的特定病原体。

与对照组相比，与对照组相比，阿拉巴马大学神经病学教授Haydeh Payami博士，Alabama大学的神经病学教授，同事报告首次报告了大量的机会性病原体的大量机会。

Payami说：“令人兴奋的问题是，这是Braak的病原体能够触发PD，还是与PD无关，但能够穿透肠道并成长，因为肠衬在PD中被妥协。”“我们强调，仅基于关联的功能就无法提出任何主张。这些微生物的身份将使实验研究能够确定它们是否以及如何在PD中发挥作用。”

UAB，埃默里大学，奥尔巴尼医学院和华盛顿大学的Payami及其同事能够识别这些微生物，因为他们对PD和对照组进行了最大的微生物组协会研究。以前的许多研究发现，PD患者的肠道微生物组发生了变化，但没有检测到机会性病原体的增加。机会性病原体通常是无害的，但是如果免疫系统受到损害或渗透到身体的无菌部位，它们会生长并引起感染。

Payami说：“我们怀疑我们能够检测到这些微生物的原因是它们很少见，我们的样本量和功率比先前的研究更大。”她的研究人员重新分析了他们的2017年研究，该研究使用了更先进的生物信息学管道，其中有197例病例和130个对照。他们还与第一个数据集并行分析了一个具有323个PD和184个对照的新的独立数据集。这允许内部复制和能力检测稀有信号和常见信号。先前的PD微生物组研究范围为10至197个PD病例和10至130个对照。

一项微生物组的协会研究使用DNA测序和计算工具的进步来寻找可能与疾病相关的微生物群落。有新兴的了解，肠道微生物组（包括500至1,000种具有有益影响的细菌物种）在人类健康和疾病中扮演重要作用。

Payami及其同事还使用了无假设的相关性网络分析识别同时发生的微生物社区。网络分析是生物学的重要新工具。一个很容易理解的网络示例是一个社交网络，例如Facebook，可以在其中绘制关注者或朋友之间的联系。一些人会有大量的联系，有些人会有很多，而绝大多数的人会更少。这些连接的地图类似于航空公司路线图。

使用网络分析，Payami及其同事发现了三个多生物簇，并且发现每个群集共享功能特征。第一个集群是机会主义病原体在PD情况下过多，这是一种新颖的发现。

其他两个集群证实了先前的研究。与对照组相比，PD患者的水平降低了，产生短链脂肪酸的微生物簇。在第三个集群中，PD的人具有碳水化合物 - 代谢益生菌微生物的两个属水平升高。

Payami说，当前的研究具有精确的重点，并且有意地进行了严格的分析执行。该研究的严格包括表明PD病例中肠道微生物的改变是独立于性，年龄，BMI，便秘，胃肠道不适，地理和饮食的独立的。使用两种方法鉴定了两个数据集中微生物组显着性的15个相关属，并且有或没有协变量调整。

Payami说：“还有更多的知识，具有更大的样本量，具有更大的功率，纵向研究，以跟踪从前驱疾病到晚期疾病的变化，以及下一代元基因组测序，以扩大细菌和古细菌的范围，以包括病毒病毒。和真菌，并改善劳累和基因水平的分辨率。”

---

---