问答:新的神经元模型与潜在解决脊髓小脑的共济失调疾病

在人类大脑的合作环境项目中,一个未来和新兴技术的旗舰,米兰的一个大学的研究人员已经开发出一种简化的神经元模型与潜在解决脊髓小脑的共济失调和嗜睡的成功故事集成合作的环境科学界的与人类大脑神经科学和neurocomputing项目。

CerebNEST HBP的合作项目,合作研究者教授Egidio德安杰洛(Italy-UNIPV帕维亚大学),数据驱动的模型重建的领袖和细化HBP大脑模拟平台,和他的团队,联合发表的一篇论文发表在“Neuroinformatics前沿”。Their discoveries focus on the validation of a simplified neuron模型对小脑高尔基细胞。模拟现实的单一神经元的动力学小脑被实现为一个强大的协同与UNIPV神经的结果。这个模型将被用来研究疾病与神经障碍。爱丽丝Geminiani,主要出版的作者和NearLab CerebNEST项目的研究员米兰(意大利),一个大学的解释范围项目这新的简化模型。

HBP大脑仿真平台(BSP)允许进行调查,实验是不可能的。它如何有益于你的发现?

在本文中,我们描述了开发、优化和验证一个简化的神经元模型的广义漏水的集成和火的家庭。尽管神经元模型,我们已经开发出能够再现现实的飙升模式取决于输入刺激它接收;模拟的计算负载并不是增加(就像它发生的详细的多级神经元模型)。这对小脑的模拟电路是非常重要的,因为众所周知,小脑神经元表现出多重和复杂的飙升对网络活动和学习模式的影响。与当前的工作,我们还能够模拟现实的单一神经元动力学。

对于模型的验证,模拟单神经元活动已经与BSP进行协作。模型和优化/模拟工具和代码开发的BSP的纸会被集成在接下来的几个月,作为一个额外的工具使用的社区。

你解决这个挑战的现代神经科学这个简化的规模神经模型,解释了在纸吗?

我们证明,可以总结单神经元特性,包括振动和共振,在简化模型的计算负载模拟的前提下。这是现实的多尺度模型的基本步骤,不仅网络和学习bioinspired,而且神经元响应。神经元模型转换为飙升的集成神经网络复制的小脑微电路(持续)将允许跨尺度的桥梁,从神经元到运动行为。连同其他简化的神经元模型,这取决于应用程序的工作提出了可以应用于模拟其他的大脑区域。

是大脑的哪个区域和这个神经元模型可以模拟吗?

例如海马或地区神经元应该产生振荡,像一些在脑干核。这是方便的鸟巢模拟器被用来开发和测试模型。现实的单一神经元动态扩展到其他地区(同时保持有限的计算负载)是基本功能大规模模拟整个大脑。事实上,单神经元特性应该对沟通的影响大脑地区和信号编码。

是什么影响进步的解决一些神经系统疾病吗?

小脑的可能性来模拟现实的单神经元动力学大规模模型的现实主义铺平了道路,增加模拟和仿真结果的可靠性,对模型的预测能力的影响。