研究人员预测，进入秋季的COVID-19水平将保持稳定，略有下降
COVID-19病例的传播速度并不像先前的模型所假设的那样与感染人数成正比，而是呈凹形，这意味着随着感染人数的增加，多一个感染者的影响会减弱。据圣路易斯华盛顿大学的研究人员称，之所以出现这种不成比例的传播，是因为人们通常生活和工作在相互关联的社交网络中，这意味着人们呆在同一个圈子里。
这一发现由奥林商学院(Olin Business School)的孟Liu、拉斐尔·托马斯森(Raphael Thomadsen)和姚松(Song Yao)发表疾病随着各州开始在不同程度上重新开放，预计将进入夏季和初秋。
预测疾病传播是一门不完善的科学，它基于不断变化的假设和不断演变的条件。早期模型假设，疾病的传播将与每个感染者感染另一个人成比例。
“根据标准的易感感染-康复(SIR)模型，如果没有显著的社会距离，新的COVID-19病例将呈指数级增长。在同样的模型下，发病率的下降应该表明疾病将很快消失，”市场营销学教授托马斯森说。“然而，这些模式与我们在每日新增病例达到峰值后观察到的病例水平并不一致，后者更多的是病例数量的逐渐减少。”
研究小组将病例数据与基于手机GPS位置数据的社交距离数据结合起来，以估计美国的一种改进的易感感染-恢复(SIR)模型。这个灵活的模型综合了该县尚未确诊COVID-19病例的人口比例、每天被感染的人数以及该县的人口密度。
最终，预测模型的这一微小变化导致预测更符合我们观察到的COVID-19传播模式，这比其他预测要好得多。
“我们的模型没有限制疾病传播的速度与传染性个体的数量成比例，这是该模型与标准SIR模型之间最显著的区别，”市场营销学助理教授刘说。
托马斯森说:“基于这种凹形效应，在重新开放之初或重新开放后经历了短暂的指数增长之后，我们预计新病例将迅速稳定下来，进入长期稳定的、略有下降的疾病传播水平。”
“我们认为，之所以会出现这种结果，是因为人们有重叠的社会联系，这会导致具有传染性的个体暴露在许多相同的个体中。例如，当病例集中在家庭、养老院或工作场所时，我们可以直接看到这一点。”
利用这些数据，他们还能够确定社交距离对COVID-19病例的增长率有重大影响。湿度——被假设为减缓其扩散的因素——的影响较小，而温度则不显著。
的模型根据不同的重新开放策略，从现在到2020年9月底，病例可能会如何增长或逐渐下降。
根据手机数据显示，美国人目前大约有60%的人恢复了正常生活。手机数据显示，在特定的一天里，只呆在家里的人的比例。根据他们的研究，在这种社交距离水平下，预计COVID-19病例将继续稳定而缓慢的平稳期，从6月初的每天2万多例增至9月底的每天1.4万例。
基于最大和最小社交距离努力的预测强调了政策对疾病传播的重大影响。根据他们的预测，如果美国将其最大的社会距离水平再维持几周，到9月底，新病例将降至每天2000例左右的低得多的水平。
另一方面，完全恢复正常将导致病例激增约两个月。在最初的激增之后，病例将再次达到长期的平台期，尽管这一水平将是目前社会距离水平下的两倍多。
然而，研究人员承认，戴口罩和洗手等其他防护措施可能会减轻全面重新开放的影响。
“保持社交距离大大减缓了病毒的传播。根据我们的调查结果，匆忙重新开放对美国的许多地方来说可能代价高昂，尤其是那些人口密度高的地方，”市场营销副教授姚说。
