关于导致封锁的病毒模型的问题
当新型冠状病毒在3月初开始在全球传播时，科学家们求助于统计模型来预测大流行的严重程度。这一消息是赤裸裸的。
流行病学模型显示，COVID-19可能会感染全球数亿人，并导致数百万人死亡，促使各国政府进入封锁状态，以避免最糟糕的情况。
现在，在欧洲大部分地区小心翼翼地退出隔离的同时，人们对使用的方法和计算结果提出了质疑，这些计算结果震惊了当局，迫使他们采取了前所未有的措施来加强社会距离。
法国厄姆斯医学研究中心主任让-弗朗索瓦·图桑特告诉法新社说:“我们过于重视模特。”bob88体育平台登录
他说:“这些数学模型依赖于太多的因素而不准确。”
Toussaint说，由于COVID-19是一种迄今未知的疾病，模型中有许多变量可能会极大地影响其结果。
“最令人震惊的案例是(预测)50万人死亡，迫使政府采取行动。这是一个不太认真应用科学的典型例子，”反对封锁的流行病学家洛朗·图比亚纳(Laurent Toubiana)说。
他指的是伦敦帝国理工学院的研究人员3月16日发布的一个模型，该模型显示，如果不采取任何行动，COVID-19可能会导致英国51万人和美国220万人死亡。
由流行病学家尼尔·弗格森领导的这项研究促使英国首相鲍里斯·约翰逊在随后的几天里实施了严格的社交距离措施。
“我们总是喜欢听危言耸听，”图比亚纳说死亡人数从COVID-19的影响，目前至少比弗格森和同事的模型显示的低一个数量级。
作者当时确实指出，他们的模型没有考虑到行为的变化，如社交距离、洗手和戴口罩，所有这些都被证明在减少COVID-19的传播方面是成功的。
模型不是绝对的
该模型立即因其方法而受到批评，但该大学坚持这项研究，本月表示它已通过了独立专家的评估。
周一，帝国理工大学的一项新研究得出结论，封锁在11个欧洲国家防止了310万例COVID-19死亡。
杜桑称帝国航空“试图用回顾的方式为自己的错误辩护”。
帝国理工大学最初的研究是由该大学直接发表的，而周一的研究发表在著名的《自然》(Nature)杂志上，并接受了许多研究人员同行的审阅。
建模者自己也热衷于强调他们没有水晶球:他们只是用数学来模拟各种结果——这样做可能会遇到困难决策者与最差的情况他们可能希望避免。
“一个模型不必被解释为绝对的:它是基于我们当时所知的一个快照，”巴黎附近的科伦丁-塞尔顿医院(Corentin-Celton hospital)的精神病学家和建模师尼古拉斯·霍特尔(Nicolas Hoertel)说。
“这有点像民意调查，”他告诉法新社。
“(模型)有很大的限制，但在目前阶段，它们是我们做出有关决定的唯一科学工具公共卫生”,Hoertel说。
最近的一次模型法国的一项研究显示，封锁挽救了10万人的生命，但政策制定者表示，模型不是该国在3月进入激进的社交距离的唯一原因。
“当然，我们非常依赖模型……例如，有人说，如果不进行隔离，我们将有12万或15万人死亡，”为政府提供COVID-19咨询的法国科学委员会主席让-弗朗索瓦·德尔弗莱西本月对法国电视台说。
“但模型只是模型，”他说，并补充说，对大量患者涌入医院的实地观察也指导了政府。
最终，“这是一个政治决定，”德尔弗莱西说。
©2020法新社
