人工智能带来胰腺癌筛选一个更接近现实的一步

人工智能（AI）持有希望早期检测胰腺癌，这对拯救生命至关重要。AI的潜力在2020年7月1日至4日在Esmo世界大会上展示的一项研究中展示。

总体而言，每10万人12人开发胰腺癌症。这意味着筛选每个人都会效率低下，并将许多人暴露给不必要的测试和潜在的副作用。在70-80％的患者之间被诊断为晚期治疗治疗治疗为时已晚，诊断五年后，只有6％的患者幸存下来。

筛选有助于早期识别癌症，当治疗最有效时，从而改善存活率。筛选有两个主要要求。首先，易于执行和副作用很少的筛选试验。其次，将受益于筛选中大多数的定义组，因为它们处于更高的风险。例如，乳腺癌筛查涉及50至71岁的女性的乳房X线照相术。AI可能是绝望地肯定的答案，以确定将受益于筛查中受益的一组更高的风险个体，特别是尽可能多，有希望的结果表明，可能很快就可以获得胰腺癌的非侵入性试验。

众所周知，开发胰腺癌的患者咨询他们的全科医生（GP）具有非特异性症状，例如胃肠道问题或诊断前的几个月和患者更频繁的疼痛与未发生胰腺癌的同龄人相比，更频繁地更频繁。单独地，这些症状不太可能引发对癌症的进一步调查。研究人员提出了AI可以找到这些非特异性症状的组合，这些症状与收缩疾病的较高风险有关，这将是GPS难以解决的。

这项初步研究使用英国GP实践的电子健康记录。该分析包括2005年至2010年患有胰腺癌的15-99岁患者1,378名患者。每位患者与年龄和性别相匹配，以4个没有获得胰腺癌的人。诊断前两年症状，疾病和药物的信息用于创造一种模型预测，该模型将产生胰腺癌。“我们使用AI研究大量数据，并寻找预测谁将开发胰腺癌的组合，”伦敦卫生学院伦敦，英国伦敦统计研究员Ananya Malhotra博士。“人类眼中不可能认识到这些巨大的数据趋势。”

这试验研究发现，在60岁以下的人中，该模型可以预测患者在诊断前20个月的胰腺癌风险较高。“我们的模型估计需要进行大约1,500个测试，以挽救一种生命，从胰腺癌中拯救一个生命，”玛哈特拉解释说。“这不太可能是足够小的，以便暂时筛选可行的筛选。然而，它表明，AI占据了我们需要筛选的人数的潜力。我们应该能够通过匹配胰腺癌进一步减少这一点患者从中控制总人口，这是我们打算下一步（在目前的研究中，对照有其他类型的癌症）。“

“用非侵入性筛查试验将这种预测模型与扫描和活组织检查分组，可以提前诊断大部分患者和更多患者幸存这种癌症，”玛哈托拉添加。

使用AI识别高危胰腺癌的人，最多20个月可能会产生生死与死亡之间的差异。“这应该是足够的时间筛选胰癌症，然后进行患者患者诊断和治疗，“医疗肿瘤博士，英国克里斯蒂NHS基金会信托，曼彻斯特，英国克里斯蒂NHS基金会顾问博士说。”早期诊断胰腺癌给予最高的治疗机会。“

根据LAMARCA，GPS可以在其医疗记录上使用这种类型的AI模型来突出患者的风险更高。可以提出一个警报，显示谁应该接受筛选。她说：“我们需要更大的研究将AI工具纳入日常临床实践，并探讨筛选AI选择的患者的益处。还需要更多的研究来找到一个好的研究筛选测试这些高风险患者。“

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