利用空间分析探索COVID-19健康差异
根据早期报告，正在进行的COVID-19 (SARS-CoV-2)大流行对美国有色人种和低收入社区的影响不成比例。
这些健康差异，这些因素在本次大流行中并不新鲜，可能是由于人们的社会和物理环境因素以及获得资源的途径不同，包括卫生保健以及支持服务。
为了研究截至2020年4月13日纽约市和芝加哥报告的SARS-CoV-2诊断的空间和人口性质，城市大学SPH教师Andrew Maroko, Denis Nash和Brian Pavilonis进行了一项研究，发表在《纽约时报》上城市卫生杂志．
研究人员检查了每个邮政编码表格区域的SARS-CoV-2诊断率，并比较了诊断率高的空间热点和诊断率低的空间冷点之间的社会人口统计学和经济特征。然后将热点和冷点的特征进行比较，以揭示城市之间的异同。
研究人员发现，在芝加哥和纽约，寒冷地区的人具有更高的患病率，这些特征通常与更好的健康状况和保持物理距离的能力有关。这些社区往往更富裕，受教育程度更高，非西班牙裔白人居民比例更高，从事管理工作的工人更多。
两个城市之间的热点地区也有一些相似之处，比如大学毕业生比例较低，有色人种比例较高。然而，在这两个城市中，受SARS-CoV-2影响最大的并不是人口最密集的地区，而是不那么集中、密度较低的社区。
Maroko说:“在这两个美国大城市中，除了显著的种族、民族和经济差异外，似乎并不像‘高人口密度导致更多病例’那么简单。”“这似乎是居民更多的家庭，而不是简单的过度拥挤或总体人口密度——这可能反映了社区的情况社会经济地位这可能与地理热点有更强的联系。”
关于人口统计的信息经济特点可能有助于为更加公平的未来公共卫生应对战略提供信息，并将资源用于适当和先发制人地减轻COVID-19的影响。
然而，研究人员说，这些发现可能会受到一些因素的影响，比如可能的外迁(某些居民离开城市)城市以及潜在的偏见和极其有限的检测/报告以及可能的假阳性/假阴性。
