当考虑重新开放学校,社区传播的速度是一个关键因素

我们都厌倦了大流行。我们希望有一天醒来,生活恢复了正常。一大步常态将允许学校在秋天开放。学校提供教育、社会环境、和学生吃饭。学校也提供一个机会为父母有空闲时间工作或放松。然而,学校是一个最优的病毒传播:每天大规模聚集。约翰·哈特的伟大作品质量聚会后,我们想重新开放学校,讨论重要的注意事项以及如何寻找未来几个月为了更好地理解这些风险。

考虑学校重新开放的关键不确定性仍然存在。例如,我们完全不知道儿童和年轻人的角色在放大传播,和早期的报告显示他们可能都少容易受到病毒和感染的强烈的警告,在许多情况下,这些研究进行时学校被关闭。因此我们没有太多信息的病毒传播的速度学校设置。了解重新安排椅子,需要面具,惊人的类,和其他预防措施可以减少传播将是安全的关键在秋天重新开放。然而,school-reopening风险都取决于这些因素调节学校内的传输潜力,以及有人来学校感染的概率。

因此,我们想问简单的问题:什么是机会,在一个给定的一周,一个学生来学校感染了病毒?这个机会将取决于两件事:(1)的学生上周被感染,和(2)的大小。

我们第一次看的机会感染。得克萨斯州奥斯汀市为例,目前(2020年7月)看到大约300新的一天报告病例,这是2000年左右一个星期,在一个200万人口。不占漏报,一般人因此在奥斯汀在1000年一个上周被感染的机会。

作为一个例子,让我们用这个数,一个1000年,每个学生的机会感染。一群10个学生在奥斯汀将有大约百分之十一(10/1000或100)的机会,其中一个在一周内都会被感染,并有机会成为约10%(100/1000或一个10)的100名学生。学生的数量乘以的机会,当然,只是一个近似值。拥有2000名学生的学校没有200%有一个感染的机会!虽然在这所学校的2000名学生,将会有平均感染两个学生每星期。计算这个机会,我们重新定义首先问的问题,没有一个学生被感染的机会。学生不被感染的概率是999在1000年高的机会。该事件发生在一所学校的2000名学生,2000倍给予2000年999/1000的机会,14%(约1 / e2)。这样的机会,至少一名学生被感染为86%。每个星期,学校有86%的机会被感染学生将在课堂上学习。

使用这个简单的数学,我们得到了上面的图中,向我们展示了,计算前,在一所学校和2000个孩子每周感染率的100年的100000——就像当前Austin-there将军率大约是85%每周学生被感染的机会。如果这100000年感染率降至10(大约在英国目前的速度),然后下降到20%的机会,而如果我们一半学校规模下降到60%,1000名学生和500名学生为40%。很明显,这两个因素可以大大改变学校的风险下降。我们也看到,分两个有较大影响的一所学校当感染率低。例如,学校的规模减半可以减少每周的风险从85%提高到60%,从99%降至90%,从99.9%降至97%。但当利率较低,风险是大约减半。我们从20%到10.5%,从10%降至5.1%。尽管平均机会爆发不减半,暴发的平均数;当然,每个爆发的最大大小也会减半。

这里有许多我们还没有考虑复杂性。很明显,不是每个人都在一个社区都有相同的机会得到infected-essential工人和低社会经济团体和他们的家庭可能在更高的感染风险,因为他们不能完全隔离在家里。预防措施检查发热和其他症状也可以减少风险,尽管这可能会漏了高比例的传播发生之前或在缺乏症状。广泛的测试病毒的RNA的存在可以进一步降低风险,通过不依赖症状。

我们也没有说任何关于感染时将会发生什么学生来学校。将感染扩散到数量可观的同一个类的学生,学校作为一个整体,或者只会蔓延到少量的个人吗?的反应是什么?学校近吗?或者,考虑到低传输在年轻个体,学校将什么都不做。这些都是复杂得多的问题。我们可以向其他国家学习。以色列,例如,决定关闭每个学校在检测单个感染后几个大学校早些时候爆发。在这种情况下,几乎不可能保持学校规模2500开放如果每日感染率是10 100000年,80%的时间学校将关闭一周后开放。因此,当考虑重新开放学校,需要考虑的一个重要因素是社区传播,而且它可能是站不住脚的地区目前经历病例激增。