视觉工作记忆是有层次结构的

来自HSE大学和加州大学圣地亚哥分校的研究人员Igor Utochkin和Timothy Brady发现了视觉工作记忆中图像分层编码的新证据。事实证明，记忆和回忆组中单个对象的精度受到集合表示(组中所有对象的平均值和标准差)的影响。这项研究已发表在实验心理学杂志:人类的知觉和表现．

视觉工作记忆存储信息关于在我们参与一项利用这些信息的任务时，在短时间内感知到的有限数量的物体。例如，如果你被要求记住屏幕上的圆圈，然后回忆其中一个圆圈的大小，你将使用视觉工作记忆。

众所周知，工作记忆的容量是有限的:我们平均只能记住三到四个物体。许多理论假设，每个对象都是独立于其他对象在工作记忆中被记忆、存储和遗忘的。相比之下，层次编码框架的支持者并不同意这一假设。根据这个框架，内存不仅对每个项目的信息进行单独编码，还将对象组的信息一起编码。关于组的这种广义表示编码在集成摘要统计中。的视觉系统可以计算所有特征的项目的平均值和标准偏差。例如，我们可以很容易地评估和记住树上苹果的平均大小，以及所有苹果与这个平均苹果的相似程度。

研究人员进行了一系列实验，证明了整体统计对单个项目的记忆有很强的影响。在其中一个实验中，研究人员向参与者展示了一组四个顶点方向不同的等腰三角形。顶点方向的范围是不同的:它们指向大致相同的方向，或者完全不同的方向。变率越高，平均方向的计算就越困难。

参与者被要求记住三角形方向，然后回忆一个随机选择的三角形。如果分层编码理论是正确的，一组顶点方向的变化会影响集合统计计算的质量(精度)(所有三角形的平均方向)，从而影响单个三角形的精度。

研究人员发现，单个方向报告的精度取决于所有方向的可变性。此外，在参与者对展示中物品方向的准确记忆程度和要记住的方向的聚集程度之间存在显著的相似之处。

HSE心理学院教授伊戈尔·乌托奇金(Igor Utochkin)评论道:“这说明了一个事实，即使我们试图单独记忆项目，我们的工作记忆也存储了整个团队的摘要。”如果没有关于某一特定项目的精确信息内存，则使用集成统计信息来回忆对象的近似特征。这些统计数据越精确，对该对象的响应就越精确。