数字单独接触者追踪可能不是奇迹COVID-19回答
在传染病疫情,数字追踪接触者就可以减少情况下,但不如手工合同跟踪,新奥大学发表的研究考科蓝图书馆揭示了。
高级研究员的预防和社会医学博士安德鲁•Anglemyer领导这系统评价的有效性数字技术对于识别联系人确定积极的传染病的情况下,为了隔离,减少进一步的传播疾病。
的研究小组总结6的结果观察性研究从不同的传染病的暴发在塞拉利昂,博茨瓦纳和美国和六个研究模拟疾病的传播流行病的数学模型。
评审的结果表明需要谨慎卫生当局依赖数字接触者追踪系统。
“数字技术,结合其他的公共卫生干预措施,可能有助于预防传染病的传播,但技术主要是未经证实的在现实世界中,爆发设置,“Anglemyer博士说。
“建模研究提供低确定性的证据减少情况下,和这只发生在数字接触者追踪解决方案一起使用与其他公共卫生措施隔离等时期,”他说。
“然而,有限的证据表明,技术本身可能产生更可靠的联系人数量。”
总的来说,研究小组从新西兰,美国、英国和澳大利亚的结论有一个地方在接触者追踪数字技术。
“我们检查的结果表明,防止传染病的传播,政府应该考虑数字技术来改善目前的接触者追踪方法,不要代替他们,”研究人员的状态。
“在现实世界中,他们不会互相对抗,这项技术将希望增加当前接触者追踪方法在一个特定的国家。”
他们建议政府考虑隐私和权益的问题在选择数字接触者追踪系统。
“如果政府实现数字接触者追踪技术,他们应该确保高危人群不是弱势群体,他们需要考虑到隐私问题。COVID-19大流行是不成比例地影响少数民族,老年人和人生活在高的不足。这些卫生不公平现象可以放大通过引入数字解决方案,不考虑这些高危人群,可能穷与完整的连接进入智能手机。”
接触者追踪团队研究综述报道,数字数据输入和管理系统比报纸更快的使用系统新联系人的记录和监测已知的接触,可能不容易丢失数据。
但是研究者得出结论“非常低确定性的证据”,接触者追踪应用程序可以对COVID-19的传播产生重大影响,而采用较低的问题,技术变化和健康公平存在。
可访问性或隐私和安全问题中确定的一些研究。包括系统访问的网络覆盖问题,缺乏数据,技术问题与硬件或软件无法解决当地技术团队和更高的员工培训需求包括需要进修培训。员工还表示担忧的可访问性和后勤管理系统的问题,尤其是在世界边缘化或欠发达地区。
今日发布的这项研究考科蓝图书馆,高品质的集合,独立证据通知医疗决策,进行了COVID-19流行丝毫没有减弱的迹象,世界卫生组织和30多个国家正在探索如何数字技术解决方案可以帮助阻止病毒的传播。
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