与自闭症相关的早期神经活动

自闭症谱系障碍(ASD)在症状出现之前很少被诊断出来，通常是在儿童时期。然而，越来越多的证据表明，发育异常可能在那之前很久就在大脑中出现:早期识别出有ASD风险的婴儿，就可以采取干预措施，改善他们的发育结果。

加州大学洛杉矶分校的研究人员已经发现了签名的证据大脑预测18个月后自闭症谱系障碍症状的活动。这项研究由加州大学洛杉矶分校的Shafali Jeste博士领导生物精神病学:认知神经科学和神经影像学．

医学博士Cameron Carter说:“早期识别和干预是为患有神经发育障碍的儿童获得更好结果的关键生物精神病学:认知神经科学和神经影像学．“这项研究表明，相对低成本的诊断工具，如脑电图，可能在不久的将来，帮助我们更好地识别婴儿时期的非典型大脑发育，那时的干预可能比对蹒跚学步和幼儿的干预更有效果。”

研究人员使用了脑电图(EEG)，这是一种非侵入性的技术，可以从头部外部测量脑电活动，并跟踪所谓的阿尔法范围内的神经活动。阿尔法范围活动与大脑中的远程连接有关。然后，该小组使用了一种方法，使他们能够整合来自整个大脑的数据。

第一作者阿比盖尔·迪金森博士说:“大脑发育的一个关键方面是大脑活动模式的变化。我们想知道，神经活动的测量是否能在婴儿早期检测到ASD的非典型大脑发育。”

迪金森博士和团队对65个3个月大的婴儿进行了脑电图测量;29例自闭症谱系障碍家族风险低，36例自闭症谱系障碍家族风险高，有一个兄长。

当这些孩子长到18个月大时，由一位训练有素的临床医生对他们进行自闭症谱系障碍的评估。

研究人员使用计算机建模进行预测症状18个月时的结果基于婴儿的神经活动在初级阶段。该模型的预测与幼儿的实际症状相关联。该模型不能预测幼儿的语言或非语言认知得分，这表明大脑连接模式可能是自闭症谱系障碍的一个特定标志。

在后来表现出较高ASD症状的婴儿中，研究人员发现额叶区域之间的连通性下降。婴儿的颞顶叶连接也有所增加右半球这与社会信息处理有关。

“这些发现提高了我们对自闭症发生前神经系统差异的理解，并显示出哪些大脑区域显示出紊乱的最早迹象，”迪金森博士说。这些发现支持了大脑连接中断是ASD的根本原因，而不是结果的观点。

作者认为，脑电图的低成本、广泛可用性和低风险使其成为一种很好的筛查工具，可以识别出患ASD风险较高或有“边缘”症状的婴儿，从而使他们得到早期干预。“映射模式活动可能最终有助于识别那些表现出神经风险早期迹象的婴儿，”迪金森博士补充说。

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