研究人员发现,COVID-19病例的免疫预测因素表现最糟糕

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信用:未提出/ CC0公共领域

据一项公开的一项研究,山山科学家鉴定了两种炎症标记,可靠地预测Covid-19案件的严重程度和生存的可能性,为诊断平台和治疗目标提供基础自然医学在八月。

研究人员研究了四种称为细胞因子的蛋白质,血液中循环,通常与感染有关,发现其中两个称为IL-6和TNF-α,能够预测哪个可能会发展成更严重的COVID-19并死亡。科学家们证实,在入院时测量的血清中IL-6和TNF-α水平,在病情最糟糕的患者中升高,这一发现独立于患者的其他基础因素以及其他疾病严重程度的标准临床生物标志物,如低血氧饱和度和与炎症、铁水平和凝血问题相关的常见标志物。

本研究表明,应监测这些细胞因子在Covid-19患者的治疗中进行监测,以帮助选择那些应该进入的人研究人员说,并接受针对它们的特定药物。

西奈山人类免疫监测中心副主任、首席研究员Sacha Gnjatic博士说:“我们建议,在对COVID-19患者的管理和治疗中,应考虑血清IL-6和TNF-α水平,以对前瞻性临床试验进行分层,指导资源分配,并告知治疗方案。”西奈山伊坎医学院医学、肿瘤科学和病理学副教授;也是精密免疫研究所和西奈山蒂施癌症研究所的成员。“我们也建议,高IL-6和TNF-α水平的患者应该被评估为这种疾病的致病性炎症的联合阻断。阻断这些细胞因子的药物要么是fda批准的,要么是在临床试验中。”

当大流行开始时,西奈山的科学家们迅速实施了一项为了测量与致病性炎症相关的四种细胞因子的水平,这些细胞因子被怀疑在Covid-19患者中引起严重程度。在一个月内,在1,484名患者入院时在北部卫生系统的医院接受血液水平进行血液水平,并且患者连续41天。

由于纽约州卫生署的紧急授权,允许该测试在医院的电子医疗记录系统中置于医生命令患者标准血液试验和药物,允许快速收集大量样品.结果是在三个小时内提供的,导致研究人员认为它可以在临床环境中实施,以分层患者并在几乎实时确定治疗。

测试结果显示,即使考虑到其他已知的危险因素,IL-6或TNF-α升高的患者的死亡风险是两倍或更高。然后,科学家利用另外231名COVID-19住院患者的样本验证了他们的预测模型。

研究人员观察了在这些病人的一个子集中尝试的各种治疗方法如何影响他们测量的细胞因子。他们发现,最近发现的有利于COVID-19患者的治疗方法,如抗病毒药物瑞德西韦或皮质类固醇地塞米松,可以降低细胞因子的水平。

基于这些结果,科学家们提出,监测COVID-19患者的这些细胞因子可以帮助确定他们的预后,而且任何治疗都应该在细胞因子测量的背景下进行,因为它会影响结果。

研究人员建议这些发现还要求使用靶向IL-6和TNF-α的药物,或者同时组合,以基于升高的起始水平来测试它们的潜在益处。

在抗细胞因子抗体或糖皮质激素等实验性治疗前和治疗期间监测IL-6和TNF-α水平将有助于建立这些潜在生物标志物的预测和预后价值。


进一步探索

Covid-19诊断的血液测试可以预测疾病严重程度,研究发现

更多信息:Diane Marie Del Valle等人。炎症细胞因子信号可以预测COVID-19的严重程度和存活时间,自然医学(2020)。DOI:10.1038 / S41591-020-1051-9
信息信息: 自然医学

由...提供西奈山医院
引文:研究人员发现2019冠状病毒病最糟糕的免疫预测因素(2020年,8月24日),2021年5月10日从//www.pyrotek-europe.com/news/2020-08-immune-predictors-covid-cases-fare.html检索
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