具有高水平分裂型特征的个体表现出大脑结构和功能连通性的改变
![Functional magnetic resonance imaging (fMRI) and other brain imaging technologies allow for the study of differences in brain activity in people diagnosed with schizophrenia. The image shows two levels of the brain, with areas that were more active in healthy controls than in schizophrenia patients shown in orange, during an fMRI study of working memory. Credit: Kim J, Matthews NL, Park S./PLoS One. 精神分裂症](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2014/schizophrenia.jpg)
精神分裂症是一种复杂的精神疾病,涉及广泛的认知、情感和社会功能障碍和大脑结构的改变。最近的研究结果提出了一种连续的方法:连续的症状和精神障碍相关的特征可以被整合为相应障碍发展的风险特征。
精神分裂型指的是在一般人群中低于临床阈值的精神分裂样特征。的潜在变化将是表型标记之一大脑结构而且功能连通性与疾病有关。然而,分裂型是否与大脑连接的特定变化有关还不清楚。
为了填补这一知识鸿沟,Raymond Chan博士和他的团队成员来自中国科学院心理研究所的研究人员研究了与分裂型相关的大脑结构和功能连通性变化。
他们招募了87名分裂型特征水平高的参与者和122名分裂型特征水平低的参与者进行静息状态和扩散张量成像扫描。
根据研究人员的说法,分裂型特征水平高的个体在任务控制网络和大脑内部表现出更高的结构连通性概率默认模式网络;默认模式网络内和听觉网络与皮层下网络之间功能连接的变异性增加,稳定性降低;静态平均功能连接强度的下降主要与感觉运动网络、默认模式网络和任务控制网络有关。
结果表明,分裂型特征水平高的个体确实表现出代偿性连接和缺陷连接,主要与默认模式网络、任务控制网络和感觉运动网络有关。
因此,这些发现表明高水平分裂型特征个体的大脑连通性适应性变化,并为精神分裂症谱系障碍的连通性失代偿假说提供了可能的神经生物学基础。